اصلاح روش رگرسیون وارون ورقه شده نوع دو برای داده‌های بقای سانسور شده

اصلاح روش رگرسیون وارون ورقه شده نوع دو برای داده‌های بقای سانسور شده

چکیده مقاله اصلاح روش رگرسیون وارون ورقه شده :

روش‌شناسی کاهش بعد بسنده یک راهکار مؤثر برای تسهیل در تحلیل رگرسیونی با داده‌های با بعد بالاست. هنگامی که پاسخ‌ها سانسور شده باشند، برآوردگرهای موجود را نمی‌توان به‌کار برد یا به شرایط محدودکننده‌ای نیاز است. در این مقاله، برای کاهش بعد داده‌های رگرسیونی سانسور شده غیرخطی، اصلاحی از روش رگرسیون وارون ورقه شده ‌نوع دو پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، اولاً به هیچ مدل از پیش تعیین شده‌ای نیاز ندارد، ثانیاً اطلاعات کامل رگرسیونی را حفظ کرده و مجموعه‌ کوچکی از ترکیب پیشگوها را ارائه می‌دهد که فرمول‌بندی مدل و پیش‌بینی براساس این مجموعه انجام می‌گیرد. در انتها عملکرد این روش‌، علاوه بر داده‌های شبیه‌سازی شده، برای مجموعه‌ داده‌های واقعی سیروز صفراوی اولیه‌ کبد مورد بررسی قرار گرفته و نتایج روش معرفی شده با روش رگرسیون وارون ورقه شده ‌نوع یک مقایسه شده است.

Article abstract correction of inverted regression method

Sufficient dimension reduction methodology is an effective solution to facilitate regression analysis with high dimension data. When responses are censored, existing estimators cannot be used or restrictive conditions are required. In this paper, to reduce the dimension of nonlinear censored regression data, a modification of the inverted regression method of type two is proposed. The proposed method, firstly, does not require any predetermined model, secondly, preserves complete regression information and provides a small set of predictor combinations on which the model formulation and prediction are based. Finally, the performance of this method, in addition to the simulated data, is examined for the actual data set of primary biliary cirrhosis of the liver and the results of the introduced method are compared with the inverted regression method of type one.

نویسندگان

• اعظم راستین
•  محمدرضا فریدروحانی

نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار نظری

منبع: irstat.ir

برای دانلود مقاله اصلاح روش رگرسیون وارون ورقه شده  که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار می گیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

Site : www.unitahlil.ir