مقاله آماری آزمون‌های چندگانه در شناسایی پروفایل‎‌های دورافتاده

مقاله آماری آزمون‌های چندگانه در شناسایی پروفایل‎‌های دورافتاده

چکیده مقاله آماری آزمون‌های چندگانه در شناسایی پروفایل‎‌های دورافتاده :

امروزه به واسطه وجود فناوری‎‌های نوین، داده‌‎هایی با بعد بالا به‌‎سادگی تولید می‎‌شوند. در این‌گونه داده‎‌ها نیاز به ارزیابی همزمان بیش از یک فرضیه وجود دارد. به‌‏همین منظور از آزمون‌‎های چندگانه که در آن گردایه‎‌ای از فرضیه‌های آماری به طور همزمان مورد آزمون قرار می‎‌گیرند استفاده کرده و نرخ خطای خانواده را که مهمترین موضوع در این‌‎گونه آزمون‎‌ها است کنترل می‎‌شود. در این مقاله دو شیوه سیداک و گام به‎‌پس برای کنترل نرخ خطای آزمون در شناسایی پروفایل‌های دورافتاده، به کار گرفته و با هم مقایسه خواهد شد. بر این اساس عملکرد دو شیوه ذکر شده با روش بوت‎‌استرپی پارامتری مقایسه و برای یک مجموعه از داده‎‌های واقعی پیاده‌سازی می‌شود.

Article abstract Multiple tests in identifying remote profiles

Today, with the advent of new technologies, high-dimensional data is easily generated. In such data, there is a need to evaluate more than one hypothesis simultaneously. For this purpose, multiple tests are used in which a set of statistical hypotheses are tested simultaneously and the family error rate, which is the most important issue in such tests, is controlled. In this paper, the two Sidak and step-by-step methods for controlling test error rates in identifying remote profiles will be used and compared. Based on this, the performance of the two methods is compared with the parametric bootstrap method and implemented for a set of real data.

نویسنده

• مرجان رجبی

نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی

منبع: irstat.ir

برای دانلود مقاله آزمون‌های چندگانه در شناسایی پروفایل‎‌های دورافتاده  که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار می گیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

ت ی م ت ح ل ی ل ی ی و ن ی ت ح ل ی ل د ر خ د م ت ش م ا پ ز و ه ش گ ر ا ن گ ر ا ر م ی

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

Site : www.unitahlil.ir