آشنایی با جک نایف

آشنایی با جک نایف

چکیده مقاله آشنایی با جک نایف  :

در این مقاله روش جک نایف را به کمک چند مثال معرفی میکنیم و نشان می دهیم چگونه گاهی می توان اریبی برآورد کننده ها را کاهش داد. مقدمه یکی از اهداف اساسی چک نایف کاهش اریبی برآوردگرها و همچنین برآورد دقت (واریانس) یک برآوردگر و سایر ملاکهای خطاست روش جک نایف ابتدا توسط کوتویل در سال ۱۹۴۹ برای حذف اریبی در همبستگی پیایی مرتبه اول در سریهای زمانی پیشنهاد شد. وی در سال ۱۹۵۶ نظریه ای کلی را توسعه داد که این نظریه، استخوانبندی روش جک نایف است. برای آشنایی با روش نخست مثالی را که در آن جک نایف ضرورتی ندارد، معرفی میکنیم. مثال ۱. فرض کنید X۰۰۰.۰۰۰ متغیرهای تصادفی همتوزیع از جامعه F و (F) میانگین F است. اگر X = 6 میانگین نمونه ای برآوردگر 8 و – ( واریانس F است) دقت برآوردگر باشد، برآوردگر این دقت خود برابر است با () = n(n-1) E(X.- X)* (4) = (1) nn – 1 ( – ) در این حالت محاسبه ( * ) آسان است اما محاسبه واریانس و برآورد واریانس سایر مشخصه برآورد شده F چندان روشن نیست

نویسنده

• حسینعلی نیرومند

نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: عمومى

Meet Jack Knife

In this article, we introduce the Jack Knife method with a few examples and show how sometimes the bias of estimators can be reduced. Introduction One of the main purposes of Check Knife is to reduce the bias of estimators as well as to estimate the accuracy (variance) of an estimator and other error criteria. In 1956 he developed a general theory, which is the ossification of Jack Knife’s method. To get acquainted with the first method, we will introduce an example in which Jack Knife is not necessary. Example 1. Suppose X000,000 is a random distribution variable of community F and (F) is the mean F. If X = 6 is the mean of the sample estimator 8 and – (variance F) is the accuracy of the estimator, the estimator of this accuracy is equal to () = n (n-1) E (X.- X) * (4) = (1 ) nn – 1 (-) In this case, calculating (*) is easy, but calculating the variance and estimating the variance of the other estimated properties of F is not very clear.

منبع:irstat.ir

برای دانلود مقاله آشنایی با جک نایف که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com