معدل‌گیری از داده‌های نادقیق

معدل‌گیری از داده‌های نادقیق

چکیده مقاله معدل‌گیری از داده‌های نادقیق  :

در زندگی روزمره با اطلاعاتی مواجه می شویم که در قالب مفاهیم نادقیق بیان شده اند و نه با اعداد در صورتی که اطلاعات بر حسب اعداد باشند، می توان با روشهای رایج آماری آنها را معدل گیری کرد. در این مقاله دو روش برای معدل گیری داده های نادقیق ارائه می کنیم. در یک روش، دادههای نادقیق را به صورت عناصری از یک مشبکه تلقی کرده و سپس عمل معدل گیری را توسط یک همسوساز در این مشبکه انجام می دهیم. در روش دیگر، ابتدا داده های نادقیق را در قالب مجموعه های مشکک مدل سازی کرده و سپس آنها را با استفاده از اصل توسیع معدل گیری می کنیم. در هر دو روش برای معدل گیری به یک همسوساز مناسب نیاز داریم که این مفهوم را در اینجا معرفی کرده و خواصی از آن را بررسی میکنیم. با ارائه چند مثال به بیان دو روش می پردازیم تا عیب و حسن و همین طور چگونگی کاربرد روشها اشکار گردد. مقدمه در بسیاری از مسائل آماری، اقتصادی و روزمره با اطلاعاتی مواجه می شویم که نیاز به معدل گیری آنها داریم. در صورتی که این داده ها به صورت عدد بیان شوند توسط معیارهای تمرکز مثل میانگین حسابی، میانگین هندسی، میانگین هارمونیک و غیره، که در علم آمار به خوبی شناخته شده اند، می توان دادها را به اصطلاح همسو کرد و عمل معدل گیری را انجام داد [۱] اما در بسیاری از موارد داده های به دست آمده از نوع عددی نیستند و اغلب

نویسنده

• ماشالله ماشین‌چی

منبع:irstat.ir

برای دانلود مقاله  معدل‌گیری از داده‌های نادقیق که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com