مقاله آماری (برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌استرپ و جک‌نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن)

مقاله آماری (برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌استرپ و جک‌نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن)

چکیده مقاله برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌استرپ :

در این مقاله ابتدا به معرفی دو روش بوت‌استرپ و جک‌نایف پرداخته و آنتروپی به کمک این روش‌ها برآورد شده‌اند. سپس برآوردگرهای آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف به کمک شبیه‌سازی از لحاظ جذر میانگین توان دوم خطا و اریبی در سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت بررسی شده‌اند. برآوردگر‌های آنتروپی بوت‌استرپ و جک‌نایف با برآوردگرهای معروف دیگر به کمک شبیه‌سازی مونت کارلو مقایسه شده‌اند. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای جک‌نایف و بوت‌استرپ عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرهای آنتروپی دارند. سپس تعدادی آزمون نرمال بودن براساس برآوردگرهای پیشنهادی معرفی و توان آن‌ها با توان سایر آزمون‌ها مقایسه شده‌اند.

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع آزمون نرمال کلیک کنید .

چکیده لاتین مقاله آماری:

Abstract of entropy estimation by bootstrap methods

In this paper, first, two methods, Bootstrap and Jacknife, are introduced and entropy is estimated using these methods. Then, the entropy estimators of Bootstrap and Jacknife are investigated by simulation in terms of the square root of the mean power of the error and bias in the three distributions of normal, exponential and uniform. Bootstrap and Jacknife entropy estimators have been compared with other popular estimators using Monte Carlo simulations. The results of simulation studies show that Jackknife and Bootstrap estimators perform relatively well compared to other entropy estimators. Then a number of normality tests are introduced based on the proposed estimators and their power is compared with the power of other tests.

نویسندگان

• عاطفه پورکاظمی

• هادی علیزاده نوقابی

• سارا جمهوری

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب هادی علیزاده نوقابی  کلیک کنید .

برای دانلود مقاله برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌ سترپ که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار می گیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.