مقاله آماری رگرسیون ضرایب متغیر طولی حاشیه‌ای با اسپلاین تاوانیده

مقاله آماری رگرسیون ضریب متغیر طولی حاشیه‌ای با اسپلاین تاوانیده

چکیده مقاله آماری رگرسیون ضرایب متغیر طولی حاشیه‌ای :

مدل‌های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری در زمینه‌ داده‌های مستقل توسعه چشمگیری پیداکرده‌اند، اما رشد آن‌ها در زمینه داده‌های طولی، محدود به چند سال اخیر است. از آنجا که روش‌های رگرسیونی معمول برای داد‌ه‌های همبسته نسبت به داده‌های مستقل توانایی کمتری دارند، باید از مدل‌هایی استفاده شود، که همبستگی بین داده‌ها را نیز در نظر بگیرند. در این میان مدل‌های آمیخته و حاشیه‌ای که عامل همبستگی بین داده‌ها را نیز در نظر می‌گیرند، مدل‌هایی هستند که برای برازش داده‌های طولی مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین با توجه به انعطاف‌پذیری مدل‌های نیمه‌پارامتری نسبت به مدل‌های پارامتری و ناپارامتری، مدل رگرسیون نیمه‌پارامتری طولی حاشیه‌ای با برآوردهای اسپلاین تاوانیده مدل مناسبی برای تحلیل داده‌های طولی است. در این مقاله رگرسیون نیمه‌پارامتری با ضرایب متغیر که در آن ارتباط بین متغیر پاسخ و یک متغیر پیش‌بین بر مبنای متغیر پیش‌بین دیگر مشخص می‌شود، بررسی ‌شده است. همچنین استنباط بیزی برای مدل ناپارامتری روی‌داده‌های شبیه‌سازی ‌شده و برای مدل نیمه‌پارامتری طولی حاشیه‌ای روی ‌داده‌های واقعی، با نرم‌افزارهای استاندارد انجام ‌شده است که نشان‌دهنده‌ عملکرد قابل‌قبول این استنباط است.

چکیده لاتین مقاله آماری رگرسیون ضرایب متغیر طولی حاشیه‌ای :

Abstract article of regression of longitudinal variable coefficients of margin

Nonparametric and semi-parametric regression models in independent data field have developed significantly, but their growth in longitudinal data field is limited to the last few years. Because conventional regression methods are less capable of correlated data than independent data, models should be used that also consider correlations between data. Among them, mixed and marginal models, which also consider the correlation factor between data, are models that are used to fit longitudinal data. Also, due to the flexibility of semi-parametric models compared to parametric and non-parametric models, the marginal longitudinal semi-parametric regression model with spline estimates is a suitable model for longitudinal data analysis. In this paper, semi-parametric regression with coefficients of the variable in which the relationship between the response variable and a predictor variable is determined based on another predictor variable is investigated. Bayesian inference is also performed for the nonparametric model of simulated events and for the semi-parametric longitudinal model of the margins on the actual data is performed with standard software, which indicates the acceptable performance of this inference.

نویسندگان

• حسین بهرامی چشمه علی

• آرش اردلان

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله رگرسیون ضرایب متغیر طولی حاشیه‌ای که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.