پدیدار نگاری

پدیدار نگاری   پدیدار نگاری پدیدار نگاری روشی است که در زمره روشهاي پژوهش کیفی قرار میگیرد و در حیطه پارادایم تفسیري جاي دارد. این روش در دهه 1970 در دانشگاه گوتنبرگ سوئد ایجاد شد و هدف آن دستیابی به درکی عمیق از مفاهیم متفاوت یک پدیده در نزد افراد مختلف است. اساس این روش بر این موضوع استواراست که افراد مختلف میتوانند تجارب و یا مفاهیم متفاوتی از یک پدیده داشته باشند. پدیدار نگاری در پی احصا و طبقه…

ادامه مطلب

داده های کامل یا کاربرد مناسب داده های ناکافی

داده های کامل یا کاربرد مناسب داده های ناکافی     داده های کامل یا کاربرد مناسب داده های ناکافی داده های کامل یا کاربرد مناسب داده های ناکافی : چنانچه برای تحلیل ، از داده های ورودی خام استفاده شود ، این داده ها باید کامل و بدون مقادیر گمشده باشند . برای کار با داده های ناکامل ، چندین راه حل پیش تجربی وجود دارد. حذف لیستی که در آن همه نمره های مربوط به داده های گمشده…

ادامه مطلب

حجم منطقی گروه نمونه در معادلات ساختاری

حجم منطقی گروه نمونه در معادلات ساختاری حجم  گروه نمونه در معادلات ساختاری   حجم منطقی گروه نمونه در معادلات ساختاری : بر پایه پیشنهاد جیمز استیونس در نظر گرفتن پانزده مورد برای هر متغیر پیش بین در تحلیل رگرسیون چندگانه با روش معمولی کمترین مجذورات استاندارد، یک قاعده سرانگشتی خوب به شمار می آید. چون SEM در برخی جنبه ها کاملا مرتبط با رگرسیون چند متغیری است ، تعداد 15 مورد به ازای هر متغیر اندازه گیری شده در…

ادامه مطلب

گزینه برجسته (RO) در لیزرل

گزینه برجسته (RO) در لیزرل   گزینه برجسته (RO) در لیزرل آشنایی با نرم افزارLisrel تیم تحلیلی یونی تحلیل در نظر دارد، مباحث پرکاربرد در نرم افزار lisrel را به زبانی ساده و قبل فهم برای متقاضیان گرامی آموزش دهد. تمامی مطالب قرار داده شده در سایت جهت آموزش این نرم افزار به زبان ساده است. در ادامه توضیحات به گزینه برجسته (RO) میپردازیم . ليزرل: نرم افزاري براي مدل سازي معادلات ساختاري به نکاتی مهم و توضیحی در خصوص…

ادامه مطلب

مسئله همانندی مدل در لیزرل

مسئله همانندی مدل   مسئله همانندی مدل مسئله همانندی مدل:  عمل تدوین مدل باید مسئله (( همانندی)) را نیز در نظر بگیرد. همانندی،در حالی که در مدل یابی ساختاری بسیار حائز اهمیت است،مفهومی نیست که درک آن ساده باشد. برنامه SEM برای آنکه بتواند مجموعه دقیقی از نتایج را به دست دهد،نیاز به شمار کافی همبستگی یا کوواریانس های معلوم به‌عنوان درونداد دارد. همانندی با مطابقت بین اطلاعاتی که باید برآورده شود (یعنی پارامترهای آزاد) و اطلاعاتی که از روی…

ادامه مطلب

اصول مهم و اساسی اجرای مدل یابی معادلات ساختاری

اصول مهم و اساسی اجرای مدل یابی معادلات ساختاری   اصول مهم و اساسی اجرای مدل یابی معادلات ساختاری برخی از اصول و مفاهیم مربوط به اجرای SEM از این قرار است:   الف) پارامترهای هر مدل ساختاری خطی شامل ضرایب رگرسیون،واریانس و کوواریانس های متغیرهای مستقل است که عبارتند از: ۱. متغیر مستقل در یک معادله رگرسیون،هر متغیری است (شامل جمله خطا یا پسماند) که متغیر وابسته نباشد. ۲. در نمودار مسیر،متغیری مستقل است که هیچ پیکانی به سوی…

ادامه مطلب

روش های برآورد پارامتر ها

روش های برآورد پارامتر ها روشهای برآورد پارامتر ها آشنایی با نرم افزارLisrel تیم تحلیلی یونی تحلیل در نظر دارد، مباحث پرکاربرد در نرم افزار lisrel را به زبانی ساده و قبل فهم برای متقاضیان گرامی آموزش دهد. تمامی مطالب قرار داده شده در سایت جهت آموزش این نرم افزار به زبان ساده است. در ادامه توضیحات به روشهای برآورد پارامتر ها میپردازیم .   لیزرل یا لیسرل لیزرل یک برنامه برنامه ارائه شده توسط ویندوز برای انجام مدل سازی…

ادامه مطلب

مفروضه های آماری مدل LISREL

مفروضه های آماری مدل LISREL مفروضه های آماری مدل LISREL مفروضه آماری اساسی تحلیل لیزرل آن است که کمیت های تصادفی در ون مدل به شکل اعضای خانواده توزیع های بیضی شکل ( که برجسته ترین عضو آن توزیع چندمتغیری نرمال است) توزیع می شود. وقتی فرض نرمال بودن چند متغیری برقرار باشد روش بیشینه احتمال برآورد مجهولات مدل قابل توجیه است ( و معمولاً ترجیح داده می شود ). وقتی شرایط برآورد بیشینه احتمال برقرار نیابد مثل موقعی که…

ادامه مطلب

مسائل و مشکلات مدل یابی معادلات ساختاری

مسائل و مشکلات مدل یابی معادلات ساختاری   مشکلات مدل یابی معادلات ساختاری آشنایی با نرم افزارLisrel تیم تحلیلی یونی تحلیل در نظر دارد، مباحث پرکاربرد در نرم افزار lisrel را به زبانی ساده و قبل فهم برای متقاضیان گرامی آموزش دهد. تمامی مطالب قرار داده شده در سایت جهت آموزش این نرم افزار به زبان ساده است. در ادامه توضیحات به مسائل و مشکلات مدل یابی معادلات ساختاری میپردازیم . ليزرل: نرم افزاري براي مدل سازي معادلات ساختاري به…

ادامه مطلب

زمینه تاریخی مدل Lisrel

زمینه تاریخی مدل Lisrel   زمینه تاریخی مدل Lisrel زمینه تاریخی مدل Lisrel: واحدهای درسی در آمار کاربردی در بیشتر دانشگاه ها به ندرت از تحلیل کمترین مجذورات معمولی داده‌های حاصل از آزمایش‌های کنترل شده،مقایسه های گروهی،یا مطالعات همبستگی و پیش بینی ساده تجاوز میکند. اینگونه روش ها بر روی هم،تحلیل رگرسیون را به وجود می‌آورد و توابع ریاضی خطی مورد اتکای آنها نیز به عنوان مدل های دکوراسیون تلقی می شود. این روش تحلیل برای مسائل مربوط به برازش…

ادامه مطلب