مقاله آماری برازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی

مقاله آماری برازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی

چکیده مقاله آماری برازش مدل رگرسیونی :

یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، با تکیه به اطلاعات موجود در مصادیق مدل های بولی و مقادیر متغیرهای کمکی را امکان پذیر ساخته ایم. همچنین روش مناسبی برای برازش مدل رگرسیونی رشد ارایه و خواص برآورد کننده های حاصل از آن را به کمک شبیه سازی مورد مطالعه قرار داده ایم.

چکیده لاتین مقاله آماری برازش مدل رگرسیونی :

Abstract of regression model of fitting growth model

One of the models that can be used to study the relationship between Boolean random sets and auxiliary variables is the growth regression model, which is defined by generalizing the Boolean model and making its grain distribution dependent on the auxiliary variables. This model can be used to study the behavior of random Boolean assemblies when a change in the area covered by them is associated with a change in grain size. In this paper, we have identified and fitted the appropriate growth model, relying on the information available in the Boolean models and the values ​​of the auxiliary variables. We have also studied a suitable method for fitting the growth regression model and the properties of the resulting estimators using simulation.

نویسنده

• مجتبی خزائی

منبع:http://jss.irstat.ir

برای دانلود برازش مدل رگرسیونی   که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com