مقاله آماری مباحث تشخیصی در مدل‌ها ی خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری

مقاله آماری مباحث تشخیصی در مدل‌ها خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطای اندازه‌گیری

چکیده مقاله آماری مباحث تشخیصی در مدل‌ها :

تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل‌های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی‌ دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش‌های تشخیصی استفاده می شود.

در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه‌پارامتری با خطا در اندازه‌گیری مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر مباحث حذف موردی، مباحث حذف آزمودنی نیز ارایه شده است. در پایان عملکرد مباحث تشخیصی با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی و یک مثال شبیه‌سازی نشان داده شده است.

Abstract of Statistical Article on Diagnostic Issues in Linear Models

Not all observations play the same role in statistical models. Sometimes some observations have adverse effects on the results of regression analysis. Therefore, identifying such observations in data analysis is of particular importance. Diagnostic methods are used to identify such observations.

In the present paper, using the case-removal method and the distance transfer average model, the diagnostic issues in the semi-parametric linear model mixed with the measurement error are investigated. In addition to case removal topics, subject removal topics are also provided. Finally, the performance of diagnostic topics using real data sets and a simulation example is shown.

نویسندگان

• هادی امامی

• پروانه منصوری

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله مباحث تشخیصی در مدل‌ها خطی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.