پکیج آموزشی تحلیل یو من ویتنی در اس پی اس اس (Mann-Whitney U)

تحلیل یو من ویتنی در spss

آزمون یو من ویتنی در spss

با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی

در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی آزمون یو من ویتنی (Mann-Whitney U) ) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان .

در این پک برای شما عزیزان سه قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با آزمون تحلیل من ویتنی 2-وورد مربوط به ویدیو و نکات مخصوص و کاربردی این آزمون 3-فایل نرم افزار spss که در ویدیو آموزش داده شده است.

در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با پکیج آموزشی آزمون یو من ویتنی در spss جهت آشنایی بیشتر شما مخاطبان عزیز میپردازیم.

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .

پکیج آموزشی آزمون یو من ویتنی:

یکی از روش‌های «آزمون فرض آماری» (Statistical Hypothesis Testing) در بین دو جامعه یا گروه مستقل، «آزمون یو من ویتنی» (Mann-Whitney U) است که توسط دانشمندان آمار به نام‌های «هنری مَن» (Henry Mann) و «دونالد ویتنی» (Donald Ransom Whitney) در سال ۱۹۴۷ طی مقاله‌ای ارائه شده. این آزمون از گروه روش‌های ناپارامتری است و بنابراین نسبت به مشابه پارامتری خود زمانی که داده‌ها دارای توزیع نرمال باشند، از توان کمتری برخوردار است. ولی زمانی که اندازه نمونه کوچک یا چولگی توزیع داده‌ها زیاد باشد بهتر است از آزمون‌های ناپارامتری مانند این آزمون برای مطابقت بین دو توزیع استفاده شود.

به این ترتیب می‌توان آزمون من ویتنی را مشابه آزمون T دو نمونه‌‌ای مستقل در نظر گرفت. با این تفاوت که معیار سنجش در اینجا میانگین دو جامعه نخواهد بود بلکه از رتبه‌ها و مجموع آن‌ها استفاده خواهد شد.

شرایط آزمون من ویتنی در spss

قبل از انجام این آزمون باید از شرایط و نحوه بررسی آن‌ها مطمئن شویم در غیر اینصورت نتایج حاصل از آزمون من ویتنی صحت نخواهد داشت. در ادامه با چهار شرطی اصلی برای انجام این آزمون آشنا خواهید شد.

1. متغیر وابسته (Dependent Variable) باید به صورت ترتیبی یا سطوحی از متغیر عددی باشد. برای مثال می‌توان متغیرهایی با مقیاس طیف لیکرت را (مثلا با ۵ سطح) به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفت. البته در این آزمون می‌توانید از متغیرهای عددی مانند درآمد، وزن، بهره هوشی و … نیز استفاده کنید.
2. متغیر مستقل باید بیانگر دو طبقه یا دو وضعیت باشد. در نتیجه متغیرهای طبقه‌ای (ترتیبی یا اسمی) که به صورت دو وضعیتی باشند، می‌توانند به عنوان متغیر مستقل معرفی شوند. برای مثال جنسیت (زن- مرد)، وضعیت اشتغال (شاغل- بیکار) از گروه متغیرهای طبقه‌ای یا دو وضعیتی هستند که قابلیت استفاده در آزمون من ویتنی را دارند.
3. نمونه‌ها از هر دو جامعه باید به صورت تصادفی باشد. به این ترتیب نمونه‌گیری باید به شکل تصادفی در هر گروه انجام شود. بنابراین نباید یک مشاهده بیش از یک بار و یا در بیش از یک گروه به کار گرفته شود. از طرفی استقلال یا عدم وابستگی بین گروه‌ یا جامعه‌ها نیز از فرضیه اصلی این آزمون محسوب می‌شود.
4. از آنجایی که این آزمون یک روش ناپارامتری است، فرض بر این است که داده‌ها دارای توزیع نرمال نیستند یا حداقل در مورد توزیع آن‌ها اطلاعاتی در دست نیست. زیرا اگر داده‌ها دارای توزیع نرمال یا تقریبا نرمال باشند، روش‌های پارامتری بهتر از آزمون من ویتنی پاسخ داده و توان آزمون بزرگتری دارند. بنابراین بهتر است از آزمون‌ها پارامتری برای انجام مقایسه توزیع دو جامعه استفاده کرد.

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .

مثال :

می خواهیم بررسی کنیم که کارآفرینی در بین خانم‌ها و آقایان چگونه است…

درون pdf آموزشی تحلیل یو من ویتنی:

تعریف آزمون یو من ویتنی

تاریخچه یو من ویتنی

شرایط ترجیح آزمون یو من ویتنی بر آزمون تی

شرایط آزمون من ویتنی

تفسیر تفاوت شکل در توزیع دو جامعه

فرمول ها و مفاهیم تئوری

مثال کاربردی همراه با تفاسیر و تصاویر کامل مثال درون پی دی اف

پکیج آموزشی آزمون یو من ویتنی

با خرید این پک آموزشی به راحتی می توانید فصل 4 پایان نامه خود را با هزینه ای کمتر خودتان انجام دهید .

فایل spss : دارد

ویدیو آموزشی: دارد(25 دقیقه آموزش کامل و جامع)

پی دی اف تدریس و نکات: دارد(25 صفحه)

خروجی آژمون: دارد

تحلیل آژمون : دارد

فصل چهارم پایان نامه: دارد

جهت مشاهده و دانلود آزمون تی تک نمونه ای کلیک کنید .

جهت مشاهده و دانلود پک آموزشی آزمون تی زوجی در اس پی اس اس (paired-samples T Test) کلیک کنید .

جهت مشاهده و دانلود پکیج آموزشی تحلیل ویلکاکسون در اس پی اس اس (Wilcoxon signed-rank test) کلیک کنید .

جهت مشاهده و دانلود پکیج آموزشی آزمون تی مستقل در SPSS کلیک کنید .

https://study.sagepub.com