موجود در انبار
مقاله آماری کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری
0 تومان
- آمار :96 بازدید کننده در حال حاضر
توضیحات
مقاله آماری کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری
چکیده مقاله آماری توزیع نمایی دوپارامتری :
در این مقاله، کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری به دست میآید. برای این منظور از روشهای بهینه سازی مقید استفاده میشود. با ارائه کمیتهای محوری مناسب، ابتدا ناحیه اطمینان متعادل را پیدا کرده و سپس با مینیمم کردن مساحت ناحیه اطمینان با استفاده از روش لاگرانژ، کوچکترین ناحیه اطمینان به دست خواهد آمد. دو مثال عددی برای تشریح روشهای پیشنهادی ارائه میشوند. در پایان، کاربرد نواحی اطمینان پیشنهادی در انجام آزمون فرضهای همزمان و محاسبه کران اطمینان برای هر تابعی از پارامترها، مورد مطالعه قرار میگیرند.
پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع توزیع نمایی کلیک کنید .
Abstract of two-parameter exponential distribution statistical article
In this paper, the smallest confidence interval for location parameters and a two-parameter exponential distribution scale is obtained. For this purpose, constrained optimization methods are used. By providing the appropriate axial committees, first find the balanced confidence zone and then minimize the confidence zone area using the Lagrange method to obtain the smallest confidence zone. Two numerical examples are provided to illustrate the proposed methods. Finally, the application of the proposed confidence zones in testing simultaneous hypotheses and calculating the confidence threshold for each function of the parameters are studied.
نویسندگان
- مرجان زارع
- اکبر اصغرزاده
- سید فاضل باقری
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
منبع: irstat.ir
برای دانلود مقاله کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای توزیع که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار می گیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.
نظرات (0)
محصولات مرتبط
مقاله آماری کوچکترین ناحیه اطمینان برای پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری
0 تومان
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.