مقاله آماری آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی

مقاله آماری آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی

چکیده مقاله آماری آزمون نیکویی برازش : 

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده می­کنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شبیه سازی مقایسه کرده و نشان می­دهیم که روش ارائه شده به نسبت برخی از آزمون های معروف توان بالاتری دارد.

Abstract of the statistical article of the goodness of fit test

The goodness-of-fit test for entropy-based exponential distribution was first introduced by Ebrahimi et al. (1992) using Kulbek-Liebler’s information estimation. In this paper, we first estimate Rennie information in a manner similar to the method used by Correa (1995) to estimate Shannon entropy, and then use it as an exponential distribution test statistic. In the following, we compare the power of the proposed tests with several other tests using simulation and show that the proposed method has a higher power than some famous tests

.

نویسندگان

• ملیحه عباس نژاد
• مرضیه شکوری

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری آزمون نیکویی برازش که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com