آزمون همزمان استقلال برای زیربردار‌های چند بردار با بُعد نسبتاً بالای نرمال چند‌متغیره

آزمون همزمان استقلال برای زیربردار‌های چند بردار با بُعد نسبتاً بالای نرمال چند‌متغیره

چکیده مقاله آزمون همزمان استقلال برای زیربردار‌های چند بردار :  

آزمون فرض استقلال میان زیربردار‌‌های یک بردار p‎ متغیره، به عنوان پیش‌نیاز بسیاری از آزمون‌های آماری، همواره مورد توجه بوده‌ است. وقتی اندازه نمونه n‎ در مقایسه با بُعد ‎p خیلی بزرگ است، آزمون نسبت درستنمایی با توزیع تقریبی خی‌دو، عملکرد قابل قبولی دارد. برای ‎‎داده‌های با بُعد نسبتاً بالا‎”‎ که در آنها n‎ در قیاس با p چندان بزرگ نیست، تقریب خی‌دو برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی کارایی لازم را ندارد. به عنوان یک حالت جامع‌تر، در این مقاله، آزمونی همزمان در k جامعه ‎ p‎متغیره‌ نرمال با بُعد نسبتاً بالا که در هر جامعه آزمون استقلال میان زیربردار‌های دلخواه آزموده می‌شود، مد نظر قرار گرفته است.

به منظور آزمون این فرض، یک تقریب نرمال برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی تحت فرض صفر بدست آمده است. علاوه بر این، به منظور تصدیق عملکرد بهتر تقریب نرمال پیشنهادی بر تقریب خی‌دوی کلاسیک، مطالعه شبیه‌سازی انجام شده است. در پایان، کاربردی از روش پیشنهادی بر مجموعه داده سرطان پرستات ارائه شده است.

Article abstract Simultaneous independence test for the following components

The test of the hypothesis of independence between subsets of a variable p-vector has always been considered as a prerequisite for many statistical tests. When the sample size n is very large relative to the p dimension, the likelihood ratio test with the approximate Khido distribution performs reasonably well. For relatively high-dimensional data ” in which n is not as large as p’s, the khido approximation does not have the required efficiency to distribute the test statistic. As a more comprehensive case, in this paper, a simultaneous test is considered in k population of normal variable p with a relatively high dimension,

in which in each population the test of independence between arbitrary sub-components is tested. In order to test this hypothesis, a normal approximation is obtained for the distribution of probability ratio test statistics under the null hypothesis. In addition, in order to confirm the better performance of the proposed normal approximation than the classical Khidvi approximation, a simulation study has been performed. Finally, an application of the proposed method to the prostate cancer dataset is presented.

نویسنده

• داریوش نجارزاده

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب داریوش نجارزاده کلیک کنید .

نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری

منبع: irstat.ir

برای دانلود مقاله آزمون همزمان استقلال برای زیربردار‌های  که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار می گیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

Site : www.unitahlil.ir