آشنایی با الگوریتم بوت‌استرپ

آشنایی با الگوریتم بوت‌استرپ

چکیده مقاله آشنایی با الگوریتم بوت‌استرپ :

افرون در سال ۱۹۷۹ روش بوت استرپ را برای برآورد اریبی، واریانس، و توزیع نمونهای آماره ها ارائه کرد. در این مقاله روش بوت استرپ که مبتنی بر ایده باز نمونه گیری از مشاهدات است، به همراه چند مثال کاربردی ارائه می شود. پیشگفتار نظریه آمار همواره تلاش می کند که به سه پرسش اساسی زیر پاسخ دهد: ۱) اطلاعات را چگونه جمع آوری کنیم؟ ۲) اطلاعات جمع آوری شده را چگونه خلاصه و تحلیل کنیم؟ ۳) دقت خلاصه اطلاعات چقدر است؟ پرسش ۳ و پاسخ به آن بخش مهم و بزرگی از استنباط آماری را تشکیل مسأله زیر را در نظر بگیرید: فرض کنید X……. نمونه تصادفی مستقل و همتوزیع (tid) از توزیع نامعلوم F و (X T = TX۱,۰ برآورد کننده پارامتر نامعلوم 9 است..

هدف برآورد اندازه های دقت آماره 7 از جمله اریبی و واریانس یا برآورد توزیع نمونه ای آماره 7 است. اریبی و واریانس برای مقایسه آماره ها و توزیع نمونه ای برای ساختن فواصل اطمینان مفید هستند. دیدگاه سنتی برای برآورد اندازه های دقت به ویژه واریانس عموما متکی به مشتقگیریهای پیچیده است که محاسبه آن گاهی غیر ممکن است. برآورد توزیع نمونه ای نیز عموما متنی به قضایای حدی است و بنابراین برای حجم نمونه بزرگ اعتبار دارد….

نویسندگان

• نصراله ایران‌پناه
• عین اله پاشا

منبع:irstat.ir

برای دانلود مقاله آشنایی با الگوریتم بوت‌استرپ که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com