یونی تحلیل یونی تحلیل
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
تماس با ما : 09199551777
0
یونی تحلیل یونی تحلیل
0
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
سبد خرید من (0 )

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

خانه مقالات آماری مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی
استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری

موجود در انبار

مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی

148 تا فروخته شده در 13 ساعت قبل

0 تومان

- +
افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه
  • آمار :27 بازدید کننده در حال حاضر
دسته: مقالات آماری برچسب: تابع وزن مستقل از پارامتر, تابع وزن وابسته به پارامتر, توزیع نرمال دوقلو, توزیع نرمال وزنی, رحیم چینی پرداز, متغیر تصادفی وزنی, مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال, مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی, نمونه گیری وزنی, نمونه‌گیری وزنی
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی

 

چکیده مقاله آماری  استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری :

روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارایه و در پایان توزیع نرمال دوقلو به عنوان یک توزیع نرمال وزنی معرفی شده است.

 

Abstract inference statistical paper on normal distribution based on sampling

Common methods are statistical inference based on random sampling. But in many cases the sampling mechanism is such that each observation is recorded with a chance commensurate with its negative function. Such a sample is called a weight sample. Therefore, it is necessary to use appropriate terms that depend on the weight function in the usual inferential method. In this paper, under some specific weights, such modifications in the methods of estimating the parameters in the normal distribution are presented and at the end, the normal twin distribution is introduced as a normal weight distribution

نویسندگان

  • سیدمحمدرضا علوی
  • رحیم چینی پرداز

 

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • تحلیل استوار واریانس مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

    0 تومان
  • خسارت‌های دارای توزیع پارتو مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری خسارت‌های دارای توزیع پارتو در مدل‌های مخاطره شرکت بیمه

    0 تومان
  • خوشه‌بندی پروفایل‌های طولی مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری خوشه‌بندی پروفایل‌های طولی با مدل‌های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه‌پارامتری

    0 تومان
  • برآورد آنتروپی با روش‌ بوت‌استرپ مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری (برآورد آنتروپی با روش‌های بوت‌استرپ و جک‌نایف و کاربرد آن در آزمون نرمال بودن)

    0 تومان

مقاله آماری استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی

0 تومان

افزودن به سبد خرید

تهران – خیابان ولی عصر
ایمیل: unitahlil@gmail.com
تلفن: 09199551777

درباره ما

  • قوانین و مقررات
  • شرایط ارسال
  • حریم خصوصی

خدمات

  • درباره ما
  • نمونه کار ها
  • تماس با ما

شبکه های اجتماعی

اینستاگرام ما

تلگرام ما

لینکدین

توییتر

آپارات