یونی تحلیل یونی تحلیل
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
تماس با ما : 09199551777
0
یونی تحلیل یونی تحلیل
0
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
سبد خرید من (0 )

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

خانه مقالات آماری برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی
برآورد تابع کوواریانس فضایی

موجود در انبار

برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی

256 تا فروخته شده در 10 ساعت قبل

0 تومان

- +
افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه
  • آمار :24 بازدید کننده در حال حاضر
دسته: مقالات آماری برچسب: آمار فضایی, اطلاع گودامب, ایستایی, برآورد تابع کوواریانس فضایی, تابع درستنمایی مرکب, تابع کوواریانس فضایی, درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی, کوواریانس فضایی, همسانگردی
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی

چکیده مقاله برآورد تابع کوواریانس فضایی :

در این مقاله پارامترهای تابع کوواریانس‌های فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی برآورد می‌شود. در این روش درستنمایی مرکب با استفاده از تابع‌های چگالی توأم بلوک‌های زوجی داده‌های تفاضل‌یافته ساخته می‌شود. برای این منظور پس از انجام تفاضل‌گیری مجموعه داده‌های بزرگ را به مجموعه داده‌های کوچک‌تر افراز کرده تابع درستنمایی هر یک از مجموعه داده‌های کوچک‌تر به طور جداگانه محاسبه و در نهایت از طریق جمع به سادگی با هم ترکیب می‌شوند. از مزایای روش درستنمایی بلوکی این است که نیازی به معکوس کردن و محاسبه دترمینان ماتریس‌های با ابعاد بالا ندارد. سپس با استفاده از مطالعه شبیه‌سازی روش ارائه شده در این مقاله با روش درستنمایی مرکب بلوکی زوجی از نظر کارایی و محاسباتی مقایسه می‌شود. مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای حاصل از روش ارائه شده به خوبی برآوردگرهای درستنمایی است. در نهایت یک داده واقعی مورد تحلیل قرار خواهد گرفت.

 

Article abstract: Estimation of spatial covariance function:

In this paper, the parameters of the spatial covariance function are estimated using the block composite likelihood method. In this method, composite likelihood is constructed using the density functions of paired blocks of differentiated data. For this purpose, after differentiation, the large data set is divided into smaller data sets. The likelihood function of each smaller data set is calculated separately and finally combined by addition. One of the advantages of the block likelihood method is that there is no need to invert and calculate the determinants of large matrices. Then, using the simulation study, the method presented in this paper is compared with the pair-block composite probability method in terms of efficiency and computation. Simulation studies show that the estimators obtained from the proposed method are as good as the likelihood estimators. Finally, a real data will be analyzed.

نویسندگان

  • علی محمدیان مصمم

  • سروه محمدی

 

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله برآورد تابع کوواریانس فضایی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • بهینه برای مدل رگرسیونی بتا مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    بهینه برای مدل رگرسیونی بتا با اثر تصادفی -طرح D

    0 تومان
  • شناسایی مشاهدات پرت در مدل رگرسیونی مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری شناسایی مشاهدات پرت در مدل رگرسیونی ریج

    0 تومان
  • مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

    0 تومان
  • پیش‌گویی فضایی با مدل‌های اتورگرسیو مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری پیش‌گویی فضایی با مدل‌های اتورگرسیو یک‌طرفه در فضای دو بعدی

    0 تومان

برآورد تابع کوواریانس فضایی با استفاده از روش درستنمایی مرکب بلوکی تفاضلی

0 تومان

افزودن به سبد خرید

تهران – خیابان ولی عصر
ایمیل: unitahlil@gmail.com
تلفن: 09199551777

درباره ما

  • قوانین و مقررات
  • شرایط ارسال
  • حریم خصوصی

خدمات

  • درباره ما
  • نمونه کار ها
  • تماس با ما

شبکه های اجتماعی

اینستاگرام ما

تلگرام ما

لینکدین

توییتر

آپارات