مقاله آماری شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات

مقاله آماری شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات

چکیده مقاله آماری شناسایی نقاط دورافتاده :

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است.

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع داده های نرمال  کلیک کنید .

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع مقادیر z کلیک کنید .

Abstract of remote control statistical article

In this paper, due to the importance and scope of using the normal distribution, the samples based on this distribution are considered, using the cut-off values depending on the sample size, their remote points are identified. To obtain the optimal shear values, a decision problem is proposed and solved in a minimax method. In solving this problem, the simulation method has been used.

نویسندگان

• محمد ولی احمدی
• مجید سرمد

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری شناسایی نقاط دورافتاده که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir