یونی تحلیل یونی تحلیل
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
تماس با ما : 09199551777
0
یونی تحلیل یونی تحلیل
0
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
سبد خرید من (0 )

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

خانه مقالات آماری مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته
تحلیل استوار واریانس

موجود در انبار

مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

200 تا فروخته شده در 14 ساعت قبل

0 تومان

- +
افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه
  • آمار :39 بازدید کننده در حال حاضر
دسته: مقالات آماری برچسب: ادریس صمدی تودار, استواری, تحلیل واریانس, توزیع جایگشتی, توزیع جایگشتی میانگین پیراسته, جستجوی پیشرو, داده‌های دورافتاده, کورش دادخواه, مقاله آماری تحلیل استوار واریانس
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

 

چکیده مقاله آماری تحلیل استوار واریانس :

ساختار آزمون تحلیل واریانس به‌گونه‌ای است که در صورت حضور داده‌های دورافتاده در بین مشاهدات، نتایج آزمون می‌تواند به‌اشتباه منجر به رد یا پذیرش فرض صفر شود. در این مقاله، روش استوار توزیع جایگشتی آماره F بر اساس میانگین پیراسته پیشنهادشده است. این روش، به کمک توزیع جایگشتیِ تابعی از میانگین پیراسته، حساسیت نسبت به فرض‌های کلاسیک همچون نرمال بودن داده‌ها و حضور داده‌های دورافتاده را کاهش داده و اعتبار نتایج حاصل را تضمین می‌کند.

روش پیشنهادی با روش تحلیل استوار واریانس بر اساس رهیافت جستجوی پیشرو مقایسه می‌شود. روش ارائه‌شده برخلاف روش مبتنی بر جستجوی پیشرو، ما را از فرضیات محدودکننده پارامتری بی‌نیاز و ازنظر محاسباتی زمان کمتری را صرف می‌کند. نتایج بررسی‌های عددی روی خطای نوع اول و توان آزمون، حکایت از عملکرد خوب این روش استوار در مقایسه با روش رقیب دارد.

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع تحلیل واریانس کلیک کنید .

Abstract Statistical analysis of variance

The structure of the analysis of variance test is such that in the presence of remote data among the observations, the test results can lead to a mistake in rejecting or accepting the null hypothesis. In this paper, a robust method of permutation distribution of F statistic based on the mean of the pattern is proposed. This method reduces the sensitivity to classical hypotheses such as data normality and the presence of remote data, and ensures the validity of the results, by distributing the permutation function as a function of the mean.

The proposed method is compared with the method of robust analysis of variance based on the advanced search approach. The proposed method, unlike the advanced search-based method, eliminates the need for parametric limiting assumptions and is computationally less time consuming. The results of numerical studies on the first type of error and test power indicate the good performance of this robust method compared to the competing method.

نویسندگان

  • کورش دادخواه

  • ادریس صمدی تودار

برای دانلود مقاله تحلیل استوار و ریانس که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • بهینه برای مدل رگرسیونی بتا مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    بهینه برای مدل رگرسیونی بتا با اثر تصادفی -طرح D

    0 تومان
  • مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

    0 تومان
  • برآورد پارامترهای فرآیند پواسون مرکب مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری برآورد پارامترهای فرآیند پواسون مرکب دومتغیرۀ دوره‌ای به روش استنباط حاشیه‌ای

    0 تومان
  • اندازه نادرستی پویایی چندکی مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری اندازه نادرستی پویایی چندکی

    0 تومان

مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

0 تومان

افزودن به سبد خرید

تهران – خیابان ولی عصر
ایمیل: unitahlil@gmail.com
تلفن: 09199551777

درباره ما

  • قوانین و مقررات
  • شرایط ارسال
  • حریم خصوصی

خدمات

  • درباره ما
  • نمونه کار ها
  • تماس با ما

شبکه های اجتماعی

اینستاگرام ما

تلگرام ما

لینکدین

توییتر

آپارات