یونی تحلیل یونی تحلیل
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
تماس با ما : 09199551777
0
یونی تحلیل یونی تحلیل
0
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
سبد خرید من (0 )

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

خانه مقالات آماری مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن
مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

موجود در انبار

مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

254 تا فروخته شده در 19 ساعت قبل

0 تومان

- +
افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه
  • آمار :50 بازدید کننده در حال حاضر
دسته: مقالات آماری برچسب: آمار شکل, انطباق پروکراستس, رگرسیون کروی, فضای نااقلیدسی, مثلث‌بندی, مدل‌بندی رگرسیونی شکل, مقاله آماری, موسی گل‌علی‌زاده, میثم مقیم بیگی
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

چکیده مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل :

با توجه به تعریف کندال از شکل به‌عنوان نقطه‌ای در فضای اَبَر کره، در این مقاله مدل‌بندی رگرسیونی شکل در این فضا مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین به منظور سهولت در مدل‌بندی، روش مثلث‌بندی شکل با استفاده از دو نقطه شاخص خاص پیشنهاد می‌شود که عملکرد مناسبی در مقایسه با رویکردهای دیگر دارد. مثلث‌بندی نه‌تنها مدل‌بندی رگرسیونی شکل را آسان می‌نماید بلکه توانایی بازسازی ساختار هندسی اشیاء با استفاده از ابزارهای ساده محاسباتی را دارد. نوآوری روش پیشنهادی مقاله حاضر در استفاده از متغیر تبینی مبتنی بر شکل اشیاء است که تغییرات هندسی متغیر پاسخ را به‌خوبی توصیف می‌کند. مقایسه و ارزیابی روش پیشنهادی با مدل انطباق پروکراستس کامل بر اساس معیار مجموع توان دوم خطا انجام و عملکرد دو مدل در تحلیل داده‌های پیکربندی جمجمه موش‌های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

 

Abstract of regression modeling statistical article through triangulation:

According to Kendall’s definition of shape as a point in supersphere space, in this paper the regression modeling of shape in this space is studied. Also, in order to facilitate modeling, the triangulation method using two special index points is proposed, which has a good performance compared to other approaches. Triangulation not only simplifies regression modeling, but also has the ability to reconstruct the geometric structure of objects using simple computational tools. Innovation The proposed method of the present paper is to use the explanatory variable based on the shape of objects, which describes the geometric changes of the response variable well. Comparison and evaluation of the proposed method with the model of full procrastination adaptation based on the criterion of the sum of the power of the second error and the performance of the two models in analyzing the configuration data of rat skulls are examined.

نویسندگان

  • میثم مقیم بیگی

  • موسی گل‌علی‌زاده

 

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب میثم مقیم بیگی کلیک کنید .

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

Phone number : 09199551777

Email: unitahlil@gmail.com

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • تحلیل استوار واریانس مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

    0 تومان
  • بهینه برای مدل رگرسیونی بتا مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    بهینه برای مدل رگرسیونی بتا با اثر تصادفی -طرح D

    0 تومان
  • برآوردگر جدیدی ازنوع لیو اصلاح شده مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری برآوردگر جدیدی ازنوع لیو اصلاح شده

    0 تومان
  • خسارت‌های دارای توزیع پارتو مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری خسارت‌های دارای توزیع پارتو در مدل‌های مخاطره شرکت بیمه

    0 تومان

مقاله آماری مدل‌بندی رگرسیونی شکل از طریق مثلثی کردن

0 تومان

افزودن به سبد خرید

تهران – خیابان ولی عصر
ایمیل: unitahlil@gmail.com
تلفن: 09199551777

درباره ما

  • قوانین و مقررات
  • شرایط ارسال
  • حریم خصوصی

خدمات

  • درباره ما
  • نمونه کار ها
  • تماس با ما

شبکه های اجتماعی

اینستاگرام ما

تلگرام ما

لینکدین

توییتر

آپارات