نابرابری کرامر-رائو در آمار بیز یانابرابری ون-تریز

نابرابری کرامر-رائو در آمار بیز یانابرابری ون-تریز

چکیذه مقاله نابرابری کرامر-رائو  :

چکیده در این مقاله نخست نابرابری کرامر ـ رائو را در آمار بیز مورد تجربه و تحلیل قرار داده و یک کران پایین برای مخاطره بیز برآوردکننده های پارامتر مجهول در یک توزیع آماری ارائه می دهیم. شرایط برقراری نابرابری اخیر را با نابرابری کرامر رانو مقایسه می کنیم و در پایان مثالهایی می آوریم و نقش برآوردکننده بیز را در نابرابری نامبرده یادآور می شویم پیشگفتار اکثر کتابهای آماری، نابرابری کرامر – راتو را معرفی کرده نشان داده اند که این نابرابری در نظریه آمار از اهمیت ویژه ای برخوردار است. شما نیز با این نابرابری آشنایی دارید اما برای یادآوری یک بار دیگر به آن اشاره میکنیم فرض کنید X,۰۰۰۰۰X۱ نمونه ای تصادفی از متغیر تصادفی ، با چگالی (f(x10 و A = 6 باشد و فضای پارامتری 4 بازهای روی اعداد حقیقی تشکیل دهد. اگر شرایط زیر را داشته باشیم الف ـ برای شام مقادیر A – 0 21 موجود باشد ب – – = [(E[ In f(X10 ج – [(9) x (6) = Ea * In f ( X 1 مقداری متناهی باشد؛ د . برای (,X۱,…, X) به عنوان یک برآوردکننده پارامتر 6، تساوی زیر برقرار باشد .
در آمارکلاسیک، واریانس برآوردکننده ها مورد مقایسه قرار می گیرند ولی در آمار بیز، برآوردکننده ها به وسیله مخاطره ـ بیز آنها با هم مقایسه می شوند ما در این مقاله یک کران پایین برای مخاطره بیز برآوردکننده ها پیدا میکنیم. همچنین باید توجه داشت که بررسی شرایط لازم برای برقرار نابرابری کرامر – رائو، در اکثر موارد دشوار است و اگر هم این شرایط برقرار شوند، تنها برآوردکننده هایی مورد مقایسه قرار می گیرند که در شرط (د) صدق کنند. اما نابرابریهایی که در این مقاله ارائه خواهد شد، دارای چنین مشکلاتی نیست. قضیه اصلی این مقاله بر اساس مرجع [۱] است که با روشی ساده ثابت شده و در مثال به عنوان کاربرد آن ارائه گردیده است. نابرابری کرامر – رائو در آمار بیز و اثبات آن ر این بخش ، یک تابع توزیع احتمال روی فضای پارامتری 4 به نام توریع پیشین متغیر تصادفی و یک کران پایین برای مخاطره بیز برآوردکننده اراته

نویسندگان

1. مینا توحیدی
2. جواد بهبودیان

منبع:irstat.ir

برای دانلود مقاله نابرابری کرامر-رائو که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Instagram : unitahlil

Email: unitahlil@gmail.com