یونی تحلیل یونی تحلیل
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
تماس با ما : 09199551777
0
یونی تحلیل یونی تحلیل
0
  • خانه
  • فروشگاه
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • نمونه کار
  • حساب من
سبد خرید من (0 )

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

خانه مقالات آماری مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر

موجود در انبار

مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته

245 تا فروخته شده در 21 ساعت قبل

0 تومان

- +
افزودن به علاقه مندی ها افزودن برای مقایسه
  • آمار :110 بازدید کننده در حال حاضر
دسته: مقالات آماری برچسب: قانون قوی اعداد بزرگ, متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی, متغیرهای تصادفی وابسته, متغیرهای تصادفی وابسته منفی, مقاله آماری نامساوی نوع لوی, نامساوی لوی, همگرایی کامل
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته

 

 

چکیده مقاله آماری  نامساوی نوع لوی :

یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند

چکیده مقاله آماری نامساوی نوع لوی :

Levy type inequality statistical article abstract

An important inequality for the maximum distribution of independent random variables is the Levy inequality. This paper presents a version of this inequality for weakly negatively dependent variables. Strong rules for dependent variables have been studied by various authors. In this study, we also obtain the full weight convergence for an array of negatively bounded negative dependent linear stochastic variables. Complete convergence and strong law for such a family are random variables of the results

نویسندگان

  • حمیدرضا نیلی ثانی
  • محمد امینی
  •  ابوالقاسم بزرگ نیا

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب حمیدرضا نیلی ثانی کلیک کنید .

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب محمد امینی کلیک کنید .

نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: احتمال و فرایندهای تصادفی

منبع: irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری  نامساوی نوع لوی  که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

  • مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی تحت یک قید خطی در مدل رگرسیون تاوانیده

    0 تومان
  • تحلیل استوار واریانس مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته

    0 تومان
  • برآوردیابی پارامترهای مدل‌های خطی مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    برآوردیابی پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم

    0 تومان
  • تحلیل بیزی رگرسیون چوله‌نرمال آمیخته مشاهده سریع
    افزودن به علاقه مندی ها

    مقاله آماری تحلیل بیزی رگرسیون چوله‌نرمال آمیخته

    0 تومان

مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته

0 تومان

افزودن به سبد خرید

تهران – خیابان ولی عصر
ایمیل: unitahlil@gmail.com
تلفن: 09199551777

درباره ما

  • قوانین و مقررات
  • شرایط ارسال
  • حریم خصوصی

خدمات

  • درباره ما
  • نمونه کار ها
  • تماس با ما

شبکه های اجتماعی

اینستاگرام ما

تلگرام ما

لینکدین

توییتر

آپارات