Name: پکیج آموزشی آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro Wilk test ) در spss
SKU: 10317
Price: 29000 IRT
Availability: InStock

آزمون شاپیرو ویلک در spss

با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی

در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی آزمون شاپیرو ویلک در اس پی اس اس (Shapiro Wilk test ) ) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان .

در این پک برای شماعزیزان چهار قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با آزمون پکیج آموزشی آزمون شاپیرو ویلک 2-وورد مربوط به ویدیو و نکات مخصوص و کاربردی این آزمون 3-وورد نمونه کار این آزمون در فصل چهارم پایان نامه 4-فایل نرم افزار spss که در ویدیو آموزش داده شده است.

در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با پکیج آموزشی آزمون شاپیرو ویلک در spss جهت آشنایی بیشتر شما مخاطبان عزیز میپردازیم.

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .

آزمون شاپیرو ویلک :

آزمون Shapiro-Wilk راهی برای تشخیص اینکه آیا یک نمونه تصادفی از توزیع نرمال آمده است یا خیر. تست یک W value به شما می دهد. مقادیر کوچک نشان می دهد که نمونه شما به طور معمول توزیع نشده است (شما می توانید این فرضیه صفر را رد کنید که جمعیت شما به طور معمول توزیع شده است اگر مقادیر شما زیر یک آستانه خاص باشد). فرمول مقدار W این است:

«آزمون شاپیرو ویلک» Shapiro-Wilk Test) ) از آزمون‌های برازش توزیع نرمال محسوب می‌شود. به کمک این آزمون و آماره آن می‌توانید مشخص کنید که آیا داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر. با توجه به این موضوع می توان این آزمون را جز گروه روش‌های آمار ناپارامتری در نظر گرفت. در فرم اصلی این آزمون، روشی برای برآورد پارامتر توزیع در نظر گرفته نمی‌شود. در شیوه محاسبه آماره در آزمون شاپیرو ویلک Shapiro-Wilk Test) ) از آماره‌های ترتیبی و توزیعشان و همچنین و داده‌های اصلی استفاده می‌شود و از این جهت آن را به عنوان روشی ناپارامتری در نظر می‌گیرند.

این یک ابزار آماری با کاربرد آسان است که می‌تواند به ما کمک کند پاسخی برای بررسی نرمال بودن مورد نیاز خود پیدا کنیم، اما یک نقص دارد: با مجموعه داده‌های بزرگ به خوبی کار نمی‌کند. حداکثر اندازه مجاز برای یک مجموعه داده بستگی به پیاده سازی دارد، اما در پایتون می بینیم که اندازه نمونه بزرگتر از 5000 محاسبه تقریبی برای مقدار p به ما می دهد.

معمولا به منظور تعیین وضعیت رد یا عدم رد فرض صفر به مقدار احتمال (P-value) که در بیشتر نرم‌افزارهای محاسبات آماری تولید می‌شود اکتفا می‌کنیم. چنانچه مقدار .Sig کمتر از 0.05 باشد فرض صفر را رد می‌کنیم و نتیجه می‌گیریم که داده‌های نمونه از یک جامعه نرمال استخراج نشده‌اند.

آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk Test) یک آزمون آماری است که برای بررسی توزیع نمونه‌ها و تعیین آیا نمونه‌ها از یک توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر، استفاده می‌شود. این آزمون به طور ویژه برای نمونه‌های کوچک (تا حدود 50 نمونه) قدرت بالایی دارد.

هدف اصلی از آزمون شاپیرو-ویلک، ارزیابی نشان دادن میزان تفاوت بین توزیع نمونه و توزیع نرمال است. در این آزمون، فرضیه صفر (H0) این است که نمونه از یک توزیع نرمال پیروی می‌کند. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر (مثلاً 0.05) باشد، نتیجه می‌گیریم که توزیع نمونه به طور معناداری از یک توزیع نرمال متفاوت است و فرضیه صفر رد می‌شود.

برای انجام آزمون شاپیرو-ویلک، نمونه‌ها به ترتیب صعودی مرتب می‌شوند و سپس آماره شاپیرو-ویلک محاسبه می‌شود. سپس با استفاده از جدول مربوطه، مقدار p-value بدست می‌آید. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر باشد، نتیجه می‌گیریم که نمونه‌ها به طور معناداری از یک توزیع نرمال متفاوت هستند.

از آزمون شاپیرو-ویلک برای بررسی توزیع نمونه‌ها قبل از انجام آزمون‌های آماری دیگر، مانند آزمون t، آنالیز واریانس (ANOVA) و غیره استفاده می‌شود.

شبیه‌سازی براساس تکنیک مونت کارلو (Monte Carlo Simulation) نشان داده است که آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk Test) نسبت به آزمون‌ها دیگر مانند آزمون کولموگروف اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov) و آزمون اندرسون دارلینگ (Anderson-Darling) از توان بیشتری برخوردار است.

در این نوشتار با استفاده از نرم‌افزارهای محاسبات آماری مانند SPSS ،R و پایتون، براساس یک سری داده شبیه‌سازی شده، آزمون برازش توزیع «شاپیرو-ویلک» را اجرا کرده و نتایج را تفسیر می‌کنیم.

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون کالموگروف اسمیرنوف در SPSS کلیک کنید .

کاربرد آزمون شاپیرو ویلک

در انتخاب یک آزمون آماری برای تحقیق، باید تصمیم بگیریم که آیا از آزمون‌های پارامتریک استفاده کنیم یا آزمون‌های ناپارامتریک. یکی از اصلی‌ترین ملاک‌ها برای این انتخاب، انجام آزمون شاپیرو ویلک است.

**نکته مهم: در نرم‌افزار spss، در صفحه نتیجه آزمون شاپیرو ویلک، اگر این آزمون معنی دار بود (یعنی p کوچک‌تر از ۵ صدم بود)، به معنی این است که توزیع داده‌ها، نرمال نیست و می‌توان از آزمون‌های ناپارمتریک استفاده کنیم، و بالعکس. چون تأیید شدن این آزمون، نشانه پارامتریک بودن داده‌ها است.

درون پی دی اف آموزشی آزمون شاپیرو ویلک:

مقدمه آزمون

تعریف آزمون شاپیرو ویلک

اشخاص ابدا کننده آزمون

آماره آزمون شاپیرو ویلک

نرمال بودن توزیع داده ها در یک گروه

انجام محاسبات آزمون شاپیرو ویلک در نرم افزار r

انجام محاسبات آزمون شایرو ویلک در پایتون

حل مثال با نرم افزار به صورت تصویری درون وورد

مثال کاربردی برای تحلیل شما عزیزان

توضیحات کامل تحلیل ها و تفاسیر درون SPSS که به صورت تصویری درون وورد آورده شده است.

نحوه انجام تست Shapiro-Wilk در نرم افزارهای دیگر

Minitab: روی BASIC STATISTICS کلیک کنید تست نرمال را انتخاب کنید ستون داده های خود را در VARIABLE BOX تایپ کنید (مرجع را پر نکنید جعبه) RYAN JOINER را انتخاب کنید (این همان Shapiro-Wilk است)
روی OK کلیک کنید

R: اگرچه به اندازه SPSS یا Excel محبوب نیست، اما R توانایی انجام تست را دارد. استدلال بسیار ساده است:
> shapiro.test(sample) در اینجا می توانید اطلاعات بیشتری در مورد استدلال پیدا کنید.
اکسل: این مقاله طرح کلی بسیار خوبی از نحوه اجرای تست در اکسل برای نمونه های تا 5000 دارد. همچنین دستورالعمل هایی در مورد نحوه رسیدگی به نمونه های بزرگتر وجود دارد.
SAS: سایت پشتیبانی SAS دستورالعمل های جامعی برای انواع تست های Goodness of Fit دارد. شما می توانید اسناد را در اینجا پیدا کنید.
نکته: از این تست در ترکیب با نمودار احتمال عادی استفاده کنید.

منابع
Beyer, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 31st ed. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 536 and 571, 2002.
اوریت، بی. اس. Skrondal, A. (2010)، فرهنگ کمبریج آمار، انتشارات دانشگاه کمبریج.
Gonick، L. (1993). راهنمای کارتون برای آمار. هارپر پرنیال.
وگت، دبلیو پی. (2005). فرهنگ لغت آمار و روش: راهنمای غیر فنی برای علوم اجتماعی. حکیم.