سبد خرید من (0 )
موجود در انبار
پکیج آموزشی آزمون کای دو در اس پی اس اس (chi-square)
49,000 تومان
- آمار :68 بازدید کننده در حال حاضر
اشتراک گذاری:
توضیحات
آزمون کای دو در اس پی اس اس
آزمون کای دو در اس پی اس اس
با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی (آزمون خی دو در SPSS)
در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی آزمون کای دو در اس پی اس اس (chi-square ) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان .
در این پک برای شما عزیزان سه قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با تحلیل آزمون کای اسکور در اس پی اس اس 2-وورد مربوط به ویدیو و نکات مخصوص و کاربردی این آزمون 3-فایل نرم افزار spss که در ویدیو آموزش داده شده است.
در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با پکیج آموزشی تحلیل آزمون کای در spss جهت آشنایی بیشتر شما مخاطبان عزیز میپردازیم.
جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .
پکیج آموزشی تحلیل آزمون کای دو در spss:
آزمون توزیع نرمال یا ازمون مربع کای یا آزمون خی 2
که به انگلیسی: (Chi-squared test) نوشته میشود از آزمونهای آماری است و برای ارزیابی میزان ارتباط متغیرهای اسمی نسبت به هم به کار می‌رود.
آزمون خی دو یک آزمون معتبر آماری است که بوسیله آن می توان پی برد که آیا رابطه سیستماتیک بین دو متغیر وجود دارد یا خیر؟ آزمون کای اسکوئر معمولاً برای رابطه هایی بکار می رود که هر دو متغیر ناپارامتری باشند. هر گاه در یک نمونه مورد مطالعه هیچ رابطه سیستماتیکی بین دو متغیر وجود نداشته باشد، می توان نتیجه گرفت که متغیر از یکدیگر مستقل هستند که اصطلاحاً به آن استقلال آماری گفته می شود.
این آزمون تنها راه حل موجود برای آزمون همگنی در مورد متغیرهای مقیاس اسمی با بیش از دو مقوله است؛ بنابراین، کاربرد خیلی زیادتری نسبت به آزمونهای دیگر دارد. این آزمون نسبت به حجم نمونه حساس است.
آزمون مربع کای برای تعیین تفاوت‌ها میان چند چیز هم بکار می‌رود. که یکی از اساسی ترین کاربرد های آن در علوم کامپیوتر به خصوص مبحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
آزمون کای دو (Chi-square test) یا آزمون خیمه‌گرد (Chi-squared test) یک آزمون آماری است که برای بررسی رابطه بین دو متغیر کیفی (دسته‌بندی شده) استفاده میشود. این آزمون معمولاً برای تحلیل فراوانی‌ها یا توزیع‌های نسبی داده‌ها در یک جدول تراکم (contingency table) استفاده میشود.
هدف اصلی از آزمون کای دو، تعیین اینکه آیا دو متغیر کیفی مستقل از یکدیگر وابسته هستند یا خیر. با ساخت یک جدول تراکم که نشان‌دهنده توزیع مشترک دو متغیر است، از طریق محاسبه آماره آزمون کای دو و مقایسه آن با توزیع کای دو مشخص میشود که بر اساس درجه آزادی متغیرها است. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر (مثلاً 0.05) باشد، نتیجه می‌گیریم که دو متغیر به طور معناداری وابسته هستند و فرضیه صفر رد میشود.
برای انجام آزمون کای دو، ابتدا جدول تراکم را براساس داده‌های مشاهده شده ساخته و سپس با استفاده از فرمول‌های آماری، آماره آزمون کای دو را محاسبه می‌کنیم. سپس با استفاده از جدول توزیع کای دو و درجه آزادی مربوطه، مقدار p-value را بدست می‌آوریم. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر باشد، نتیجه می‌گیریم که دو متغیر به طور معناداری وابسته هستند.
از آزمون کای دو در موارد مختلفی استفاده میشود، مانند بررسی توزیع فراوانی‌ها در گروه‌های مختلف، ارتباط بین دو متغیر کیفی، بررسی تأثیر متغیر کیفی بر یک متغیر پاسخ و غیره.
جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .
آزمون کای دو برای نیکویی برازش
که برای تحلیل یک متغیر رده‌ای به کار می‌رود. به این صورت که اگر اختلافی در فراوانی میان رده‌های پاسخ وجود داشته باشد، آزمون کای دو برای نیکویی برازش آن را نشان می‌دهد. با توجه به نتایج این آزمون اگر مقدار معناداری آزمون برای گروهی کمتر از ۰/۰۵ به‌دست آمده باشد، می‌توان نتیجه گرفت که بین فراوانی‌های آن گروه تفاوت معناداری وجود دارد. به‌عبارتی تفاوت بین فراوانی‌ها از نظر آماری تایید می‌گردد.
آزمون کای دو برای استقلال
که برای تعیین رابطه‌ی بین دو متغیر رده‌ای از این آزمون کای دو استفاده می‌کنیم (جدول توافقی). به‌عبارتی اگر بخواهیم استقلال بین دو متغیر کیفی را آزمون کنیم از آماره کای دو دونمونه‌ای استفاده می‌کنیم. آماره کای دو بر مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار که از طریق جدول توافقی به‌دست می‌آیند، استوار است. در جدول توافقی مقدار مشاهده شده عبارت است از تعدادی از نمونه‌ها که در یک خانه قرار دارند. مقدار مورد انتظار عبارت است از تعدادی که در صورت مستقل بودن دو متغیر پیش‌بینی میشود.
H۰: دو متغیر کیفی مستقل هستند.
H۱: دو متغیر کیفی مستقل نیستند.
جز اصلی جدول توافقی تعداد نمونه‌هایی است که در هر یک از خانه‌های جدول قرار می‌گیرند. روش‌های آماری که در این فرضیه‌های صفر به‌کار می‌روند بر اساس مقایسه موارد مشاهده شده در هر خانه با تعداد مورد انتظار آن عمل می‌کند. تعداد مورد انتظار به‌طور ساده تعدادی از نمونه‌هاست که در صورت صحیح بودن فرضیه صفر انتظار می‌رود در هر یک از خانه‌ها پیدا شود. فرضیه صفر در جدول توافقی به‌صورت مستقل بودن دو متغیر بیان میشود.
درون pdf آموزشی آزمون خی دو در spss:
مقدمه آزمون کای دو
تعریف آزمون کای دو
آزمون توزیع نرمال
ازمون مربع کای
فرمول خی دو
متغیر تصادفی و توزیع کای 2
تابع چگالی توزیع کای دو
تابع توزیع احتمال تجمعی
آزمون کای دو برای نیکویی برازش
آزمون کای دو برای استقلال
آزمون کای دو برای نیکویی برازش در spss
آزمون کای دو برای استقلال در spss
انواع آزمون های کای اسکوئر استقلال
آزمون کای دو در SPSS
مفاهیم تئوری
مثال کاربردی در SPSS همراه با تفاسیر و تصاویر کامل مثال درون پی دی اف
پکیج آموزشی تدریس آزمون خی دو در اس پی اس اس
با خرید این پک آموزشی به راحتی می توانید فصل 4 پایان نامه خود را با هزینه ای کمتر خودتان انجام دهید .
فایل spss : دارد (2 عدد)
ویدیو آموزشی: دارد(45 دقیقه فیلم آموزشی)(می توانید ویدیو خلاصه این بخش را به صورت رایگان در صفحات اجتماعی ما به ویژه در صفحه اینستاگرام مشاهده فرمایید)
فصل چهارم پایان نامه : دارد
پی دی اف تدریس و نکات: دارد(40 صفحه)
تحلیل آزمون : دارد
خروجی نرم افزار : دارد
با خریداری این محصول دستاوردهای زیر را بدست خواهید آورد:
سرعت عمل حداقل سه برابر در نگارش فصل 4 با در اختیار داشتن فایل ورد خوب و کامل از آن چیزی که می بایست در پایان نامه درج شود– در اختیار داشتن جداول نهایی و همچنین عین خروجی های نرم افزار spss برای تحلیل عاملی اکتشافی – امکان تمرین و آموزش عملی تحلیل عاملی اکتشافی با در اختیار داشتن فایل داده spss و خروجی ها – مشاهده فیلم توضیحات و تحلیل عاملی- آمادگی بالا برای جلسه دفاعیه پایان نامه- امکان تهیه یک پروژه کلاسی کامل بر اساس داده ها و نتایج این محصول.
Site : www.unitahlil.ir
نظرات (0)
محصولات مرتبط
-
پکیج آموزشی آزمون تی مستقل در spss
29,000 تومان
){kind=link}
پکیج آموزشی آزمون کای دو در اس پی اس اس (chi-square)
49,000 تومان
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.