موجود در انبار
رابطهای برای کوواریانس شرطی و کاربردهایی از آن
0 تومان
- آمار :106 بازدید کننده در حال حاضر
توضیحات
رابطهای برای کوواریانس شرطی و کاربردهایی از آن
چکیده مقاله رابطهای برای کوواریانس شرطی :
چکیده در مباحث احتمال و فرایندهای تصادفی، بارها با رابطه های امید ریاضی مکرر، واریانس غیر شرطی برحسب واریانس شرطی، و حالتی ویژه از رابطه کوواریانس شرطی برخوردار کرده ایم و کم و بیش با کاربردهایی از آنها آشنا شده ایم در این مقاله، پس از بیان این سه رابطه، در قضیه و سپس در کاربرد را که اولی در رابطه با برآوردهای پارامترهای مدل رگرسیون خطی، و دومی در رابطه با به دست آوردن کران بالایی برای تابع مخاطره بیز است، بررسی و اثبات می کنیم پیشگفتار پنداریم X و Y دو متغیر تصادفی با گشتاورهای اول و دوم متناهی با توزیع احتمال توام دلخواهی باشند. رابطه امید ریاضی مکرر عبارت است از (۱) E[Y] = F[EYX]] برای اثبات، می توان مثلا به [۲]، صفحه ۳۱۳ مراجعه کرد رابطه دیگری که واریانس غیر شرطی را برحسب واریانس شرطی به دست می آورد، رابطه Var[ ] = Var[EY |X]] + E [Var[Y | X[]] (۲) است که اثبات آن را می توان، مثلا در ۱۲۱، صفحه ۱۵۹ ملاحظه کرد.
نویستده
- حمزه ترابی
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: عمومى
A relation for conditional covariance and its applications
Abstract In the topics of probability and random processes, we have often had the relationship between repeated mathematical hope, unconditional variance in terms of conditional variance, and a special case of conditional covariance, and we have more or less become acquainted with their applications in this article. We examine and prove the expression of these three relations, in the theorem and then in the application, the first of which is related to the estimation of the parameters of the linear regression model, and the second of which is related to obtaining the upper bound for the Bayesian risk function. Random variables with finite first and second torques with arbitrary probability distributions. The relation of repeated mathematical hope is (1) E [Y] = F [EYX]] For proof, one can refer to [2], page 313, for example. Another relation that obtains unconditional variance in terms of conditional variance, Relation Var [] = Var [EY | X]] + E [Var [Y | X []] (2), the proof of which can be seen, for example, in 121, page 159.
Study Type: Applied | Subject: General
منبع:irstat.ir
برای دانلود مقاله رابطهای برای کوواریانس شرطی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.
انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls, Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.
شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.
Site : www.unitahlil.ir
Phone number : 09199551777
Instagram : unitahlil
Email: unitahlil@gmail.com
نظرات (0)
محصولات مرتبط
رابطهای برای کوواریانس شرطی و کاربردهایی از آن
0 تومان
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.