مقاله آماری مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

مقاله آماری مدل بندی داده ها فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

چکیده مقاله آماری  مدل بندی داده های فازی :

در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل پیشنهاد شده در مدل بندی داده های واقعی در مهندسی آب نشان داده می شود. نتایج تجربی این مثال برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با برخی از روش های متداول رگرسیون فازی کمترین توان های دوم خطا نشان می دهد.

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع * کلیک کنید .

Abstract of fuzzy data modeling statistical article:

In this paper, fuzzy accurate input-output data is modeled and the fuzzy March regression approach is introduced with precise parameters and fuzzy error statements. The proposed method consists of two steps: in the first step, the dependent variable centers are estimated using multiple adaptive spline regression (MAR), and in the second step, the lowest fuzzy error values ​​are obtained based on a nonlinear optimization problem. Finally, the application of the proposed model in modeling real data in water engineering is shown. The experimental results of this example show the superiority of the proposed method compared to some common fuzzy regression methods with the least squares power.

نویسندگان

• جلال چاچی
• غلامرضا حسامیان

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب جلال چاچی کلیک کنید .

برای دانلود مقاله آماری مدل بندی داده ها فازی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.