مقاله آماری برآورد پس از گزینش در مدل‌های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب

مقاله آماری برآورد پس از گزینش در مدل‌های نرخ شکست متناسب و نرخ شکست وارون متناسب

چکیده  مقاله آماری برآورد پس از گزینش در مدل‌های نرخ شکست متناسب  :

در برخی از مسائل کاربردی نیاز به انتخاب یکی از جوامع مورد بررسی و برآورد پارامترهای این جامعه گزینش شده است. فرض کنید k نمونه  تصادفی از k جامعه به ترتیب با تابع توزیع‌هایی که از مدل نرخ شکست متناسب یا نرخ شکست وارون متناسب پیروی می‌کنند انتخاب شده باشد و براساس یک قاعده  گزینش معین هدف برآورد تابعی از پارامتر بهترین (بدترین) جامعه  گزینش شده باشد.

در این مقاله تحت تابع زیان نامتقارن آنتروپی، برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به‌طور یکنواخت پارامترهای جامعه گزینش شده را به دست آورده و شرایط کافی برای آن که برآوردگری برای این پارامترها مینیماکس باشد تعیین می‌شود. سپس برآوردگرهای پذیرفتنی و ناپذیرفتنی خطی آنها را به‌دست آورده و رده  کلیه برآوردگرهای غالب بر برآوردگر مفروض مشخص می‌گردد. آنگاه نشان داده می‌شود که در هر حالت برآوردگر مخاطره نااریب با کمترین مخاطره به‌طور یکنواخت ناپذیرفتنی است و برآوردگرهای به‌دست آمده از طریق رسم نمودار مخاطره آنها با یکدیگر مقایسه می‌شوند.

چکیده لاتین مقاله آماری برآورد پس از گزینش در مدل‌های نرخ شکست متناسب  :

Article abstract Statistical Article Post-Selection Estimation in Proportional Failure Rate Models

In some practical issues, the need to select one of the studied communities and estimate the parameters of this community has been selected. Suppose k is a random sample of k community selected by the function of distributions that follow the proportional failure rate model or the proportional inverse failure rate model, and based on a certain selection rule, the objective of selecting a function of the best (worst) community parameter is selected.

In this paper, under the asymmetric entropy loss function, a non-hazardous hazard estimator with the lowest risk uniformly obtains the parameters of the selected community and determines sufficient conditions for the estimator for these parameters to be minimal. Then the linear acceptable and unacceptable estimators are obtained and the category of all dominant estimators over the assumed estimator is determined. It is then shown that in each case the unassuming risk estimator with the lowest risk is uniformly unacceptable and the obtained estimators are compared by plotting their risk.

نویسنده

• نادر نعمت الهی

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب نادر نعمت الهی کلیک کنید .

نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری

منبع: irstat.ir