مقاله آماری تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم آنتروپی تحت برخی اندازه‌های آنتروپی

مقاله آماری تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم آنتروپی تحت برخی اندازه‌های آنتروپی

چکیده مقاله آماری تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم :

بنا بر اصل ماکسیمم آنتروپی جینز، در میان تمام توابع توزیع احتمال که در قیود معین صدق می‌کنند توزیعی باید انتخاب شود که دارای ماکسیمم آنتروپی است. در این مقاله روشی برای به‌دست آوردن تابع چگالی احتمال توام دو متغیره با معلوم بودن توزیع‌های حاشیه‌ای و ضریب همبستگی در یک ناحیه معین با ماکسیمم کردن اندازه‌های آنتروپی تانیجا و بورگز ارائه و مثال‌هایی زده شده است. برای حالاتی که نتوان مسئله را به صورت تحلیلی حل کرد، روشی عددی نیز پیشنهاد و نحوه اجرای آن در یک مثال توضیح داده شده است.

چکیده لاتین مقاله آماری تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم آنتروپی تحت برخی اندازه‌های آنتروپی :

Statistical paper Abstract Maximum probability density function of two variables

According to the Jeans Maximum Entropy Principle, among all probability distribution functions that apply to certain constraints, a distribution with the maximum entropy must be selected. In this paper, a method for obtaining the coefficient of two-variable probability density function with known marginal distributions and correlation coefficients in a given region by maximizing Tanja and Burgess entropy measurements is presented and examples are given. For cases where the problem can not be solved analytically, a numerical method is proposed and how to implement it is explained in an example.

نوبسنده

• شهرام منصوری

برای دانلود مقاله تابع چگالی احتمال دو متغیر ماکسیمم که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.