مقاله آماری توزیع لیندلی لگاریتمی

مقاله آماری توزیع لیندلی لگاریتمی: مدل و ویژگی‌ها

چکیده مقاله آماری توزیع لیندلی لگاریتمی :

در این مقاله یک توزیع دو پارامتری جدید به عنوان تعمیمی از توزیع لیندلی، تحت عنوان توزیع لیندلی لگاریتمی با تابع نرخ شکست صعودی و وانی شکل معرفی می‌شود. توزیع جدید از ترکیب توزیع لیندلی و توزیع لگاریتمی به‌دست می‌آید. چندین ویژگی از توزیع جدید از جمله تابع چگالی، تابع نرخ شکست، چندک‌ها و گشتاورها محاسبه می‌شود. برآورد ماکسیمم درستنمایی با استفاده از الگوریتم EM به‌دست می‌آید. در نهایت برتری این توزیع نسبت به توزیع لیندلی، با استفاده از دو سری داده واقعی نشان داده می‌شود.

واژه‌های کلیدی: الگوریتم EM، برآوردگر ماکسیمم درستنمایی، تابع بقا، تابع نرخ شکست، توزیع لگاریتمی، توزیع لیندلی، شبیه‌سازی مونت کارلو

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع * کلیک کنید .

Abstract of the logarithmic Lindley distribution statistic

In this paper, a new two-parameter distribution is introduced as a generalization of the Lindley distribution, called the logarithmic Lindley distribution with the ascending and vanilla failure rate function. The new distribution is obtained by combining the Lindley distribution and the logarithmic distribution. Several properties of the new distribution are calculated, including the density function, the refractive index function, the multiples, and the torques. The maximum likelihood estimate is obtained using the EM algorithm. Finally, the superiority of this distribution over the Lindley distribution is demonstrated using two sets of real data.

Keywords: EM algorithm, Maximum likelihood estimator, Survival function, Failure rate function, Logarithmic distribution, Lindley distribution, Monte Carlo simulation

نویسندگان

• عیسی محمودی
• سمیه ابوالحسینی

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب عیسی محمودی کلیک کنید .

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری  توزیع لیندای لگاریتمی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

Site : www.unitahlil.ir

Phone number : 09199551777

Email: unitahlil@gmail.com