مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته

مقاله آماری نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته

چکیده مقاله آماری  نامساوی نوع لوی :

یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند

چکیده مقاله آماری نامساوی نوع لوی :

Levy type inequality statistical article abstract

An important inequality for the maximum distribution of independent random variables is the Levy inequality. This paper presents a version of this inequality for weakly negatively dependent variables. Strong rules for dependent variables have been studied by various authors. In this study, we also obtain the full weight convergence for an array of negatively bounded negative dependent linear stochastic variables. Complete convergence and strong law for such a family are random variables of the results

نویسندگان

• حمیدرضا نیلی ثانی
• محمد امینی
•  ابوالقاسم بزرگ نیا

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب حمیدرضا نیلی ثانی کلیک کنید .

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب محمد امینی کلیک کنید .

نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: احتمال و فرایندهای تصادفی

منبع: irstat.ir

برای دانلود مقاله آماری  نامساوی نوع لوی  که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

انجام تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار هایPls,  Lisrel, Amos, Spss توسط تیم تحلیلی یونی تحلیل.

شبکه تحلیلی یونی تحلیل در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه روز با تیم پشتیبانی خود از طریق راه های ارتباطی زیر پذیرای نظرات سازنده شما می باشد.

Site : www.unitahlil.ir