آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss
آزمون کولموگروف اسمیرنوف در اس پی اس اس
با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی
در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی آزمون کولموگروف اسمیرنوف در اس پی اس اس (KolmogorovSmirnov test ) ) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان .
در این پک برای شماعزیزان چهار قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با آزمون پکیج آموزشی آزمون کولموگروف اسمیرنوف 2-وورد مربوط به ویدیو و نکات مخصوص و کاربردی این آزمون 3-وورد نمونه کار این آزمون در فصل چهارم پایان نامه 4-فایل نرم افزار spss که در ویدیو آموزش داده شده است.
در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با پکیج آموزشی آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss جهت آشنایی بیشتر شما مخاطبان عزیز میپردازیم.
جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .
آزمون کولموگروف اسمیرنوف :
آزمون کولموگروف–اسمیرنف به انگلیسی: Kolmogorov–Smirnov test یا به انگلیسی: test K–S از نوع آزمون‌های آماری ناپارامتری است. به کمک این آزمون، می‌توان بوسیله یک نمونه تصادفی از جامعه آماری، مشخص کرد که آیا جامعه آماری از توزیع مورد نظر پیروی می‌کنند یا خیر! همچنین بوسیله این آزمون، امکان بررسی هم‌توزیعی در بین دو جامعه نیز وجود دارد. در این نوشتار به بررسی «آزمون کولموگروف اسمیرنف» و نحوه اجرای آن در نرم‌افزار آماری SPSS خواهیم پرداخت.
روش دیگری که می‌توان از آزمون کولموگروف-اسمیرنف استفاده کرد، مطابقت توزیع جامعه آماری با یک توزیع مشخص است که به آن «آزمون نیکویی برازش» (Goodness of Fit Test) می‌گویند. به این ترتیب اگر داده‌های حاصل از یک آزمایشی فیزیکی را جمع‌آوری کرده باشیم و بخواهیم توزیع احتمال نتایج حاصل را با توزیع مثلا کوشی (Cauchy) مقایسه کنیم، می‌توانیم از آزمون کولموگروف-اسمیرنف استفاده کنیم. به این ترتیب توزیع تجربی حاصل از نمونه را با توزیع کوشی مقایسه می‌کنیم.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) یک آزمون آماری است که برای بررسی توزیع یک متغیر پیوسته با یک توزیع مشخص (معمولاً توزیع نرمال) استفاده می‌شود. این آزمون بر اساس تفاوت بین تابع توزیع تجربی و تابع توزیع نظری، توزیع متغیر را ارزیابی می‌کند.
هدف اصلی از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، بررسی تطابق توزیع داده‌ها با یک توزیع نظری است. فرضیه صفر (H0) در این آزمون این است که داده‌ها از توزیع نظری مشخص پیروی می‌کنند. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر (مثلاً 0.05) باشد، نتیجه می‌گیریم که توزیع داده‌ها به طور معناداری از توزیع نظری متفاوت است و فرضیه صفر رد می‌شود.
برای انجام آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، ابتدا تابع توزیع تجربی براساس داده‌های مشاهده شده ساخته می‌شود. سپس با استفاده از تابع توزیع نظری مورد نظر، تابع توزیع مربوطه را محاسبه می‌کنیم. سپس با مقایسه تابع توزیع تجربی و تابع توزیع نظری، آماره آزمون کولموگروف-اسمیرنوف محاسبه می‌شود. سپس با استفاده از جدول توزیع کولموگروف، مقدار p-value بدست می‌آید. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری مورد نظر باشد، نتیجه می‌گیریم که توزیع داده‌ها به طور معناداری از توزیع نظری متفاوت است.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف معمولاً در بررسی توزیع داده‌ها، تناسب مدل‌های آماری، تناسب توزیع نرمال و غیره استفاده می‌شود.
آزمون کولموگروف اسمیرنوف
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یک آزمون ناپارامتریک برازش است و برای تعیین اینکه آیا دو توزیع متفاوت هستند یا اینکه آیا یک توزیع احتمال اساسی با یک توزیع فرضی متفاوت است استفاده می شود. زمانی استفاده می شود که دو نمونه از دو جمعیت داشته باشیم که می توانند متفاوت باشند. برخلاف آزمون من-ویتنی و آزمون ویلکاکسون که هدف آن تشخیص تفاوت بین دو میانگین یا میانه است، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف این مزیت را دارد که توابع توزیع را به طور جمعی در نظر می گیرد. آزمون کولموگروف – اسمیرنوف همچنین می تواند به عنوان آزمون تناسب مناسب مورد استفاده قرار گیرد. در این حالت، ما فقط یک نمونه تصادفی از جامعه ای داریم که تابع توزیع مشخص و مشخص است.
تاریخچه
تست تناسب مناسب برای یک نمونه توسط آندری نیکولاویچ کولموگروف (1933) ابداع شد.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای دو نمونه توسط ولادیمیر ایوانوویچ اسمیرنوف (1939) اختراع شد.
در ماسی (1952) ما یک جدول اسمیرنوف برای آزمون کولموگروف-اسمیرنوف پیدا می کنیم…
جهت دانلود پکیج آزمون شاپیرو ویلک کلیک کنید .
کاربرد آزمون کولموگوروف اسمیرنف
در انتخاب یک آزمون آماری برای تحقیق، باید تصمیم بگیریم که آیا از آزمون‌های پارامتریک استفاده کنیم یا آزمون‌های ناپارامتریک. یکی از اصلی‌ترین ملاک‌ها برای این انتخاب، انجام آزمون کولموگروف-اسمیرنوف است.
**نکته مهم: در نرم‌افزار spss، در صفحه نتیجه آزمون کولموگروف – اسمیرنوف، اگر این آزمون معنی دار بود (یعنی p کوچک‌تر از ۵ صدم بود)، به معنی این است که توزیع داده‌ها، نرمال نیست و می‌توان از آزمون‌های ناپارمتریک استفاده کنیم، و بالعکس. چون تأیید شدن این آزمون، نشانه پارامتریک بودن داده‌ها است.
جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .
درون پی دی اف آموزشی آزمون کولموگروف اسمیرنوف:
مقدمه آزمون
تعریف آزمون کولموگروف اسمیرنوف
تابع توزیع تجربی
مقایسه تابع توزیع تجربی و تجمعی
کاربرد آزمون کولموگروف اسمیرنوف
آزمون اسمیرنف یک نمونه ای
آزمون کولموگورف-اسمیرنف دو نمونه ای
اصلاح لیلیفورس در آماره اسمیرنف
آزمون برازش توزیع کولموگروف اسمیرنف در spss
حل مثال با نرم افزار به صورت تصویری درون وورد
مثال کاربردی برای تحلیل شما عزیزان
توضیحات کامل تحلیل ها و تفاسیر درون SPSS که به صورت تصویری درون وورد آورده شده است.
پکیج آموزشی آزمون کولموگروف اسمیرنوف
با خرید این پک آموزشی به راحتی می توانید فصل 4 پایان نامه خود را با هزینه ای کمتر خودتان انجام دهید .
فایل spss : دارد
ویدیو آموزشی: دارد(به صورت رایگان در اینستاگرام ما میتوانید مشاهده فرمایید)
خروجی نرم افزار : دارد
تحلیل آژمون : دارد
وورد تدریس و نکات: دارد(30 صفحه توضیحات و نکات)
نمونه کار فصل چهارم: دارد
برچسب: آزمون کولموگروف اسمیرنوف, آزمون کولموگروف اسمیرنوف در spss, آزمون نرمال بودن در spss, آزمون نرمال بودن در اس پی اس اس, آزمون های آماری در SPSS, آموزش spss, آموزش spss جهت تحلیل پایان نامه, آموزش اس پی اس اس, آموزش کامل نرم افزار spss, آموزش کولموگروف اسمیرنوف, اموزش تصویری SPSS, اموزش نرم افزار spss, پکیج آزمون های آماری, کولموگروف اسمیرنوف, کولموگروف اسمیرنوف در اس پی اس اس
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.