پکیج آموزشی تحلیل رگرسیون خطی در spss (رگرسیون خطی چندگانه (regression linear))

تحلیل رگرسیون خطی در spss

 

تحلیل رگرسیون خطی در spss

با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی

در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی تحلیل رگرسیون خطی در spss و رگرسیون خطی چندگانه (regression linear)) ) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان .

در این پک برای شما عزیزان سه قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با آزمون تحلیل رگرسیون خطی در spss 2-وورد مربوط به ویدیو و نکات مخصوص و کاربردی این آزمون 3-فایل نرم افزار spss که در ویدیو آموزش داده شده است.

در ادامه به توضیح مختصری در رابطه با پکیج آموزشی تحلیل رگرسیون خطی در  اس پی اس اس – رگرسیون خطی در spss  جهت آشنایی بیشتر شما مخاطبان عزیز میپردازیم.

 

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .

 

پکیج آموزشی تحلیل رگرسیون خطی در اس پی اس اس:

تحلیل رگرسیون خطی در spss یکی از پیچیده‌ترین و پرکاربردترین تحلیل‌ها در رشته‌های مختلف است. تقریباً در تمامی کتاب‌ها و متون مربوط به آموزش SPSS این تحلیل توضیح داده شده است اما آموزش برخی نکات غیرضروری سبب سردرگمی دانشجویان و پژوهشگران می‌گردد. در این آموزش به صورت بسیار ساده و کامل این تحلیل و چگونگی گزارش آن در مقالات و پایان نامه‌ها را به شما توضیح خواهیم داد.

رگرسیون خطی یا تنازل خطی یا وایازی خطی[الف] یکی از روش‌های تحلیل رگرسیون است. رگرسیون یک نوع مدل آماری‌ست برای پیش‌بینی یک متغیر از روی یک یا چند متغیر دیگر. رگرسیون خطی نوعی تابع پیش‌بینی‌کننده خطی است که در آن متغیر وابسته — متغیری که قرار است پیش‌بینی شود — به صورت ترکیبی خطی از متغیرهای مستقل پیش‌بینی می‌شود، بدین معنی که هر کدام از متغیرهای مستقل در ضریبی که در فرایند تخمین برای آن متغیر به‌دست آمده ضرب می‌شود؛

رگرسیون خطی یک مدل آماری برای پیش‌بینی یک یا چند متغیر از روی یک یا چند متغیر دیگر است. به متغیرهایی که پیش‌بینی بر روی آن انجام می‌شود متغیر وابسته و به متغیرهایی که پیش‌بینی به کمک آن‌ها انجام می‌شود متغیرهای مستقل می‌گویند. متغیرهای وابسته را معمولاً با  y و متغیرهای مستقل را با x نمایش می‌دهند. اگر تنها یک متغیر مستقل وجود داشته باشد مدل رگرسیون خطی را ساده و در غیر این صورت چندگانه می‌نامند…

تکنیک یا روش «رگرسیون خطی چندگانه» (Multiple Linear Regression) یکی از موثر و پرکاربردترین روش‌های تحلیل چند متغیره محسوب می شود. در روش گرسیون خطی چندگانه، یک رابطه خطی بین «متغیر وابسته» (Dependent Variable) با یک یا چند «متغیر مستقل» (Independent Variable) برقرار می‌شود. البته گاهی به متغیر وابسته، «متغیر پاسخ» (Respond Variable) و به متغیرهای مستقل، «متغیرهای پیش‌گو» (Predictor Variables) نیز می‌گویند. روش رگرسیونی را «چند گانه» (Multiple Linear Regression) می‌گویند اگر چندین متغیر مستقل قابلیت پیشگویی متغیر وابسته را داشته باشند و بتوان رابطه را به صورت خطی در نظر گرفت.

تصادفی بودن باقی‌مانده‌ها

یک راه ساده، برای چک کردن تصادفی بودن مقدارهای خطا می‌تواند رسم آن‌ها و مقدار پیش‌بینی شده ˆyروی یک نمودار باشد، بطوری که مقدارهای پیش‌بینی در محور افقی و مقدارهای خطا در محور عمودی ظاهر شوند. اگر در این نمودار، الگوی خاصی مشاهده نشود می‌توان رای به تصادفی بودن باقی‌مانده داد. منظور از الگوی غیرتصادفی، افزایش یا کاهش مقدار خطا با افزایش یا کاهش مقدارهای پیش‌بینی‌ شده است.

نمونه ای از دیتا رگرسیون خطی در spss

نمونه از فصل چهارم رگرسیون خطی در spss :

مولفه های روش های فرار مالیاتی می توانند عملکرد اشخاص حقیقی را پیش بینی کنند.

 

جدول 14-نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام رابطه مولفه های روش های فرار مالیاتی می توانند عملکرد اشخاص حقیقی

براساس اطلاعات جداول(15)،  Fمشاهده شده در سطح 0/01 معنادار بوده، بنابراین معادله رگرسیون قابل تعمیم به کل جامعه آماری بوده است. اما مقدار آزمون دربین واتسون (در بازه 1/5 تا 2/5) بدست نیامد که استقلال خطاها را نشان نمی دهد و بر اساس شاخص‌های هم خطی بودن؛ بین متغیرهای پیش بین هم­خطی وجود داشته و نتایج حاصل از مدل رگرسیون قابل اتکا نیست. و شرط نرمال بودن متغیرها نیز برقرار است(مراجعه به جدول8). بنابراین به منظور بررسی تأثیر یادگیری سازمانی بر جامعه پذیری سازمانی، اقدام به آنالیز رگرسیون گام به گام گردید. در ابتدا جامعه پذیری سازمانی به عنوان متغیر ملاک و ابعاد یادگیری سازمانی به عنوان متغیرهای پیش­بین در نظر گرفته شد.  مقدار R²  نشان می دهد که0/65 از واریانس فرار مالیاتی بوسیله مولفه های قوانین و مقرارت مالیات ها تبیین می شود. ضرایب رگرسیون نشان می دهد اجرا و عدم اجرا سیستم ها مالیاتی 0/69، توافقات در خود اظهاری 0/72 واریانس فرار مالیاتی را را پیش بینی کنند.

 

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون رگرسیون لجستیک در SPSS کلیک کنید .

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون تحلیل عاملی اکتشافی در SPSS کلیک کنید .

 

درون وورد آموزشی تحلیل رگرسیون خطی:

مقدمه آزمون

تعریف رگرسیون

تعریف رگرسیون خطی

تاریخچه کامل رگرسیون

روش های رگرسیون خطی

پیش فرض های رگرسیون خطی

ضریب همبستگی

برآورد پارامتر های رگرسیون خطی

آژمون مربوط به مدل و پارامتر های آن

نکاتی در مورد رگرسیون خطی ساده

تصادفی بودن باقی مانده ها

نرمال بودن باقی مانده ها

آزمون دربین واتسون

مثال کاربردی همراه با تفاسیر و تصاویر کامل مثال درون پی دی اف

 

پکیج آموزشی تحلیل رگرسیون خطی در spss

با خرید این پک آموزشی به راحتی می توانید فصل 4 پایان نامه خود را با هزینه ای کمتر خودتان انجام دهید .

 

فایل spss : دارد

ویدیو آموزشی: دارد(45 دقیقه آموزش کامل و جامع رگرسیون خطی در spss)

خروجی نرم افزار : دارد

تحلیل آزمون : دارد

پی دی اف تدریس و نکات: دارد(32 صفحه)

فصل چهارم پایان نامه: دارد (دو مثال)

 

جهت مشاهده و دانلود پکیج آزمون های آماری در SPSS کلیک کنید .

 

 

Site : www.unitahlil.ir

https://study.sagepub.com/aldrich3e/student-resources/step-by-step-spss%C2%AE-tutorial-videos