مدل های اندازه گیری با یک سوال در pls

مدل های اندازه گیری با یک سوال در pls مدلهای اندازه گیری با یک شاخص(سوال) در رویکرد PLS

با توجه به گفته های پیشین، یکی از فواید PLS نسبت به دیگر روش ها در قابلیت سنجش مدل های اندازه گیری با کمتر از چهار شاخص (سوال) می باشد.

مدل های اندازه گیری با یک سوال در نرم افزار pls

در مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM)، مدل‌های اندازه‌گیری شامل ارزیابی روابط بین سازه‌های پنهان (عوامل) و شاخص‌های مشاهده‌شده آن‌ها (سوالات، آیتم‌ها، متغیرها) است. در اینجا نحوه کار با مدل های اندازه گیری شامل سؤالات/موارد در نرم افزار PLS مانند SmartPLS آمده است:

واردات داده و انتخاب متغیر:
مجموعه داده خود را به نرم افزار وارد کنید. مطمئن شوید که داده های شما به درستی قالب بندی شده اند و متغیرها به درستی برچسب گذاری شده اند.
ساختارهای پنهانی را که می خواهید اندازه گیری کنید و سؤالات/مواردی که این سازه ها را منعکس می کنند، شناسایی کنید.

تعریف ساختارهای پنهان:
ساختارهای پنهانی را که می خواهید مدل سازی کنید تعریف کنید. اینها مفاهیم اساسی هستند که شما سعی می کنید اندازه گیری کنید.
سؤالات/موارد مربوطه را به هر ساختار پنهان اختصاص دهید. هر سوال/موضوع باید فقط به یک سازه (اندازه گیری بازتابی) مربوط باشد یا در شکل گیری یک سازه (اندازه گیری تکوینی) مشارکت داشته باشد.

مدل اندازه گیری بازتابی:
اگر از اندازه گیری بازتابی استفاده می کنید، بارهای عاملی را ارزیابی کنید. اینها قدرت و جهت رابطه بین هر سوال/موضوع و ساختار مربوط به آن را نشان می دهند.
الگوریتم PLS را برای تخمین بارهای عاملی اجرا کنید. در SmartPLS، خروجی این بارگذاری ها را نمایش می دهد.

مدل اندازه گیری تکوینی:
اگر از اندازه گیری تکوینی استفاده می کنید، وزن سؤالات/موارد را ارزیابی کنید. اینها سهم هر سؤال/موضوع را در شکل‌گیری ساختار نشان می‌دهند.
الگوریتم PLS را برای تخمین وزن اجرا کنید. در SmartPLS، خروجی این وزن ها را نشان می دهد.

ارزیابی و تفسیر:
بارهای عاملی/وزن ها را از نظر اهمیت ارزیابی کنید. در SmartPLS، بارها/وزن های قابل توجه معمولاً با ستاره (*) نشان داده می شوند.
الگوی بارگذاری ها/وزن ها را ارزیابی کنید. آیا آنها با انتظارات نظری شما مطابقت دارند؟ آیا آنها از نظر مفهومی معنا دارند؟

بهبود مدل:
اگر با بارهای عاملی غیر قابل توجه / وزن یا الگوهای غیرمنتظره مواجه شدید، مدل خود را اصلاح کنید. ممکن است لازم باشد سؤالات/موارد مشکل ساز را حذف یا جایگزین کنید.

روایی همگرا و متمایز:
اعتبار همگرا را با ارزیابی قابلیت اطمینان سازه های خود (به عنوان مثال آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی) و میانگین واریانس استخراج شده (AVE) بررسی کنید.
اعتبار تفکیک را با مقایسه AVE هر سازه با همبستگی های مجذور بین سازه ها ارزیابی کنید.

گزارش و تفسیر:
در گزارش تحقیق خود، اهمیت و تفسیر بارهای عاملی/وزن ها را مورد بحث قرار دهید. توضیح دهید که سؤالات/موضوعات چقدر ساختارهای اساسی را اندازه گیری می کنند.

به یاد داشته باشید که کیفیت مدل اندازه گیری شما برای اعتبار تحلیل شما بسیار مهم است. بارهای عاملی/وزن ها را به دقت ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که سوالات/مواردی که استفاده می کنید، شاخص های معتبر و قابل اعتماد سازه هایی هستند که اندازه گیری می کنید.

مدل های اندازه گیری با یک سوال در پی ال اس

در مورد مدل های اندازه گیری با یک شاخص (سوال) باید اضافه نمود که انتخاب چنین مدلهایی نیاز به شرایطی دارد و اگر این شرایط اتفاق بیفتند، پژوهشگر در مورد سازه های پژوهش حتما باید از مدلهای اندازه گیری با یک شاخص به جای مدل چند شاخصه استفاده نماید.

سه شرط برای استفاده از مدل های اندازه گیری با یک شاخص در زیر بیان شده اند:

۱- مقدار همبستگی بین شاخص ها کمتر از ۰.۳ باشد. یعنی ارتباط بین شاخص ها بسیار ضعیف باشد که بایستی شاخص ها بازبینی و حذف شوند.

۲- مقدار بار عاملی بین شاخص ها و سازه ها بیشتر از ۰.۸ باشد. یعنی میزان همبستگی بین شاخص ها و سازه ها زیاد باشد که می تواند بیانگر شباهت زیاد شاخص ها باشد. در این حالت سوالات همگن هستند.

۳- شاخص ها زائد باشند. بدین معنی که سوالات در حقیقت یک مفهوم را می سنجند و تفاوتی با یکدیگر ندارند. در واقع سوالات تکراری هستند.

نکته جالب این است که در روش PLS به کار بردن تنها یک سوال برای سنجش سازه در برخی اوقات نه تنها اشتباه نبوده بلکه برعکس،‌ اگر سوال های بیشتر برای آزمودن آن سازه به کار رود، پژوهشگر اشتباه کرده است.

مهمترین این موارد وقتی است که یک سازه مفهوم رسا و واضحی دارد و مخاطب تنها با یک سوال می تواند به معنای آن سازه پی ببرد. در این مواقع به کار بردن سوالات اضافی برای سنجش آن سازی کاری عبث و بیهوده است و در واقع سوالات بیشتر نقش زائد و اضافی در مدل ایفا می کنند که برای برازش مدل مناسب نیست.

مدل های اندازه گیری با یک سوال در pls