مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی تحت یک قید خطی در مدل رگرسیون تاوانیده

 مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی تحت یک قید خطی در مدل رگرسیون تاوانیده

چکیده مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی :

معمولا در مسائل با بعد بالا، وقتی تعداد متغیرها بیشتر از تعداد مشاهدات است، برآوردگرهای جریمه شده بر پایه روش‌های انقباضی از دیدگاه خطای پیشگویی پاسخ، از کارایی بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان‌های دوم در برآورد ضرایب رگرسیونی برخوردار هستند. در این برآوردگرها پارامتر تنظیم کننده یا انقباضی نقش اساسی در انتخاب متغیر و برآورد پارامترها بازی می‌کند. برآوردگر انقباضی بریج، برآوردگری است که با تغییر پارامتر تنظیم کننده آن می‌توان به برآوردگرهای معروف ریج و لاسو دست یافت. در این مقاله برآوردگر انقباضی بریج را، با اعمال یک قید خطی روی بردار ضرایب رگرسیونی، به‌دست آورده سازگاری آن اثبات می‌شود. به علاوه در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی و مثال واقعی کارایی آن از دیدگاه میانگین توان دوم خطا مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع برآوردگر انقباضی  کلیک کنید .

پژوهشگران عزیز جهت کسب اطلاعات بیشتر راجب موضوع رگرسیون تاوانیده کلیک کنید .

چکیده لاتین مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی

Statistical article of the study of contraction estimator behavior:

Usually in high-dimensional problems, when the number of variables is greater than the number of observations, finite estimators based on contraction methods from the perspective of response prediction error have better performance than the estimator of the second least powers in estimating regression coefficients. In these estimators, the regulator or contraction parameter plays an essential role in selecting the variable and estimating the parameters. A bridge contraction estimator is an estimator that can be used to change the famous Ridge and Lasso estimators by changing its regulating parameter. In this paper, the bridge contraction estimator is obtained by applying a linear constraint to the regression coefficient vector to prove its compatibility. In addition, in the form of a simulation study and a real example, its performance is evaluated from the perspective of the mean power of the error.

نویسندگان

• محمد آرست

• محمد آرشی

• محمدرضا ربیعی

پژوهشگران عزیز جهت مشاهده دیگر مقالات جناب محمد آرشی کلیک کنید .

منبع: http://jss.irstat.ir

برای دانلود مقاله مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی که به صورت رایگان در اختیار شما پژوهشگر عزیز قرار میگیرد ابتدا به سبد خرید اضافه کنید و سپس مقاله را دانلود نمایید.

Site : www.unitahlil.ir

Email: unitahlil@gmail.com