نتایج جستجو برای: محمد آرشی

انتخاب متغیر در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا

انتخاب متغیر در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا   چکیده مقاله انتخاب متغیر در مدل‌های خطی : در این مقاله، مسئله برآورد و انتخاب متغیر همزمان در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا در نظر گرفته شده است. مولفه ناپارامتری موجود در مدل با اسپلاین‌های رگرسیونی تقریب زده شده و سپس از طریق بهینه‌سازی تابع هدف مبتنی بر تابع تاوان , برآورد و انتخاب متغیر به طور همزمان انجام…

ادامه مطلب

مقاله آماری انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل‌های جمعی خطی-جزیی

مقاله آماری انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل‌های جمعی خطی-جزیی   چکیده مقاله آماری انتخاب متغیر برای مدل‌های جمعی خطی-جزیی: در این مقاله یک روش دو مرحله‌ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مؤلفه‌های خطی و غیرخطی در مدل‌های جمعی با بعد بالا معرفی می‌شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می‌شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله‌ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه‌ای متغیر پاسخ ساخته شده…

ادامه مطلب

مقاله آماری مطالعه رفتار حدی برآوردگرهای انقباضی در مدل رگرسیون تاوانیده با نرم مستطیلی

مقاله آماری مطالعه رفتار حدی برآوردگرهای انقباضی در مدل رگرسیون تاوانیده با نرم مستطیلی   چکیده مقاله آماری مطالعه رفتار حدی برآوردگرهای انقباضی : برآوردگرهای تاوانیده در سال‌های اخیر در برآورد پارامترهای رگرسیونی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند، که معروف‌ترین آن‌ها برآوردگرهای تاوانیده با نُرم مستطیلی هستند. این برآوردگرها، همزمان انتخاب متغیر و برآورد پارامتر انجام می‌دهند. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات پیشین غیرقطعی در مورد پارامترها، برآوردگرهای بهتری با مخاطره کمتر در مقایسه با برآوردگر لاسو، تاوانیده…

ادامه مطلب

مقاله آماری برآوردگر جدیدی ازنوع لیو اصلاح شده

مقاله آماری برآوردگر جدیدی از نوع لیو اصلاح شده چکیده مقاله آماری برآوردگر جدیدی ازنوع لیو اصلاح شده : چکیده مقاله آماری برآوردگر جدیدی ازنوع لیو اصلاح شده :  یکی از روش‌های رفع مشکل همخطی در مدل‌های خطی، استفاده از برآوردگر لیو است. در این مقاله، برآوردگر جدیدی را با تعمیم برآوردگر لیو اصلاح‌ شده لی و یانگ (۲۰۱۲) ارائه شده است. این برآوردگر بر اساس یک اطلاع پیشین از بردار پارامترها در مدل رگرسیون خطی و برآوردگر تعمیم‌یافته آکدنیز…

ادامه مطلب

مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه

مقایسه مخاطره انواع برآوردگرها در مدل رگرسیون چندگانه با خطای t چندگانه   چکیده مقاله مقایسه مخاطره انواع برآوردگرهادر مدل رگرسیون چندگانه: در این مقاله، با فرض اینکه در مدل رگرسیونی خطی چندگانه، بردار خطای تصادفی دارای توزیع t چند متغیره است، برآوردگرهای کمترین توانهای دوم تعمیم یافته، کمترین توانهای دوم تعمیم یافته مقید و تورنجش را برای بردار پارامتر مجهول مدل رگرسیونی بدست می آوریم. سپس با استفاده از تابع زیانهای مربعی و مربعی موزون، مخاطره برآوردگرهای بدست آمده…

ادامه مطلب

مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی تحت یک قید خطی در مدل رگرسیون تاوانیده

 مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی تحت یک قید خطی در مدل رگرسیون تاوانیده   چکیده مقاله آماری مطالعه رفتار برآوردگر انقباضی : معمولا در مسائل با بعد بالا، وقتی تعداد متغیرها بیشتر از تعداد مشاهدات است، برآوردگرهای جریمه شده بر پایه روش‌های انقباضی از دیدگاه خطای پیشگویی پاسخ، از کارایی بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان‌های دوم در برآورد ضرایب رگرسیونی برخوردار هستند. در این برآوردگرها پارامتر تنظیم کننده یا انقباضی نقش اساسی در انتخاب متغیر و برآورد پارامترها…

ادامه مطلب