نتایج جستجو برای: بهینه بیزی

تعیین تابع عضویت بهینه بیزی فازی

تعیین تابع عضویت بهینه بیزی فازی با استفاده از داده‌های فازی

  • 29 آذر, 1400

تعیین تابع عضویت بهینه بیزی فازی با استفاده از داده‌های فازی   چکیده مقاله تعیین تابع عضویت بهینه بیزی فازی : در این مقاله برآورد بیزی فازی برای داده‌های فازی، ابتدا بر پایه توزیع پیشین احتمالی، سپس بر پایه مدل امکانی و توزیع پیشین امکانی به‌دست آورده می‌شود. با توجه به تأثیر تابع‌های عضویت بر برآورد بیزی فازی و امکانی، تابع عضویتی که برآورد بیزی فازی و امکانی بهینه را نتیجه می‌دهد برای داده‌ها معرفی می‌شود. با استفاده از داده‌های…

ادامه مطلب
بهینه بیزی برای مدل رگرسیون

مقاله آماری طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی

  • 19 آذر, 1400

مقاله آماری طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی   چکیده مقاله آماری بهینه بیزی برای مدل رگرسیون : عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح برای مدل‌های با اثرات آمیخته روی طرح‌های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح‌ها بر اساس حدس اولیه‌ای از پارامترهای مدل صورت می‌گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به‌دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال‌های اخیر مورد توجه…

ادامه مطلب
مروری بر استنباط نیرومند بیزی

مروری بر استنباط نیرومند بیزی

  • 26 آذر, 1400

مروری بر استنباط نیرومند بیزی   چکیده مقاله مروری بر استنباط نیرومند بیزی : از جنبه ای، روشهای استنباط آماری را می توان به دو دسته روشهای استنباط کلاسیک و روشهای استنباط بیزی تقسیم کرد. در استفاده از روشهای استنباط بیزی برای مسألهای خاص، علاوه بر تعیین توزیع احتمال نمونه، براساس اطلاعات پیشین مرتبط با مسأله مورد نظر، باید توزیعی را به عنوان توزیع پیشین برای این اطلاعات پیشین اما در عمل، مدلبندی اطلاعات پیشین در قالب یک توزیع پیشین…

ادامه مطلب
مدل رگرسیون لاسو بیزی

مدل رگرسیون لاسو بیزی با خطای نامتقارن در بعد بالا

  • 25 آذر, 1400

مدل رگرسیون لاسو بیزی با خطای نامتقارن در بعد بالا   چکیده مقاله مدل رگرسیون لاسو بیزی : یکی از بحث‌های چالشی در مدل‌های رگرسیونی انتخاب مدل بهینه است، بدین شکل که چگونه می‌توان متغیرهای توضیحی مهم و متغیرهای قابل اغماض را مشخص کرده و رابطه‌ بین متغیر پاسخ و متغیرهای توضیحی را به‌طور ساده‌تر بیان نمود. با توجه به محدودیت‌های مربوط به انتخاب متغیر به روش کلاسیک نظیر انتخاب گام به گام، می‌توان از روش‌های رگرسیون تاوانیده استفاده کرد….

ادامه مطلب