مقدمه
در اصطلاح عاميانه آمار به معناي ثبت و نمايش اطلاعات عددي در مورد يك موضوع مثلاً ثبت و نمايش تعداد بيكاران، تعداد تصادفات رانندگي، ميزان محصولات كشاورزي، ميزان صدور نفت، جمعيت شهر تهران و غيره مي باشد. ولي علم آمار امروزه داراي مفهومي بسيار وسيعتر از اين كاربرد عاميانه است. مفاهيم عاميانه آمار زير مجموعه اي از آمار مصطلح بين آمار دانان است. از نقطه نظر علمي، آمار به مجموعه روشهايي براي جمع آوري تنظيم و خلاصه كردن داده هاي عددي و غير عددي و انجام استنباط و نتيجه گيري بوسيله تجزيه و
تحليل آنها، اطلاق مي شود .
با بيان ديگر مي توان گفت كه آمار عبارت است از هنر و علم جمع آوري، تعبير، تجزيه و
تحليل داده ها و استخراج تعميمهاي منطقي در مورد پديده هاي تحت بررسي.
با توجه به تعاريف بالا ميتوان گفت يك فرآيند تحليل آماري شامل دو بخش عمده است. اولين قدم نمايش دادن و خلاصه كردن داده ها مي باشد تا توجه ما روي ويژگيهاي مهم داده ها متمركز شود و جزئيات غير ضروري كنار گذاشته شود. اما بخش دوم براي استخراج نكات كلي و استنباط هايي در مورد پديده تحت درو مطالعه به كار مي بخش اول شامل روشهاي آمار توصيفي و بخش دوم در برگيرنده روشهاي موسوم به آمار استنباطي است. در اين فصل به بررسي گام اول تحليل آماري، يعني آمار توصيفي، خواهيم پرداخت.
آمار توصيفي به آن دسته از روشهاي آماري گفته ميشودكه به پژوهشگر در طبقه بندي، خلاصه كردن، توصيف و تفسير و برقراري ارتباط از طريق اطلاعات جمع آوري شده كمك مي كند. نقش آمار توصيفي در فرآيند تحليل آماري بسيار مهم و حياتي است. آمار توصيفي با خلاصه كردن داده ها، ويژگيهاي مهم آنرا نمايان مي سازد تا ايده هاي لازم را در ذهن پژوهشگر براي مرحله دوم تحليل آماري آمار استنباطي ايجاد كند .
مراحل اساسي توصيف داده ها عبارتست از: آمار توصیفی در اس پی اس اس
الف) خلاصه كردن و توصيف الگوي كلي
1) فشرده كردن داده ها در قالب جدول هاي آماري
2) نمايش آنها بوسيله نمودار
ب) محاسبه شاخصهاي آماري
براي استفاده از مراحل مختلف آمار توصيفي مي توان از چارت زير بهره بگيريد:
اينك مراحل مختلف آمار توصيفي را يك به يك و به طور مفصل بررسي مي كنيم:
2 -2 خلاصه كردن و توصيف الگوي كلي:
يكي از روشهاي خلاصه كردن و توصيف داده ها رسم يك نمودار آماري است. نوع نمودار مورد استفاده به نوع داده ها بستگي دارد و بسته به رسته اي بودن يا عددي بودن، نمودارهاي مختلفي به كار برده ميشود.
جداول فراواني هم بسته به نوع متغير، متفاوت خواهند بود، لذا مراحل فوق را براي انواع مختلف متغير، جداگانه بررسي خواهيم كرد .
داده هاي كيفي (Categorical Data)
داده هاي عددی (Numerical Data)
جهت مشاهده جدید ترین آموزش های ویدویی در spss کلیک کنید .
جهت دانلود فصل چهارم پایان نامه همراه با دیتا در چهار نرم افزار Pls , Lisrel , Amos , Spss کلیک کنید .
جهت دانلود پروژه و دیتا همراه با تحلیل در spss کلیک کنید .
آمار توصیفی در spss