اجرای مقدماتی مدل در لیزرل

اجرای مقدماتی مدل در لیزرل

اجرای مقدماتی مدل در لیزرل

برنامه های نرم افزار  SEM از جمله (Lisrel)،ماتریس همبستگی یا کوواریانس داده‌ها را می‌پذیرند. بدین معنا که شما می توانید این ماتریس ها را با استفاده از نرم افزار دیگری مانند(spss) محاسبه و سپس آنها را درlisrel یا برنامه دیگری از نرم افزارsem وارد کنید. با این حال،روشی که برای تحلیل ترجیح داده می شود،استفاده از داده های ورودی خام است. بدین معنا که پژوهشگر، پایگاه داده ها را که مثلاً درspss یا برنامه متداول دیگری )مانند (excel وجود دارد به برنامهsem می فرستد و این برنامه،ماتریس کوواریانس را به عنوان بخشی از تحلیل محاسبه می‌کند.

اجرای مقدماتی مدل در Lisrel

پیاده‌سازی مدل معادلات ساختاری (SEM) در لیزرل شامل تعیین مدل با استفاده از نماد نمودار مسیر، تخمین پارامترها و تفسیر نتایج است. در اینجا یک راهنمای گام به گام ساده برای اجرای اولیه یک مدل در LISREL آمده است:

LISREL را نصب و باز کنید:
مطمئن شوید که نرم افزار LISREL را روی رایانه خود نصب کرده اید. برنامه LISREL را برای شروع کار باز کنید.

تعریف متغیرها:
متغیرهای مشاهده شده و پنهان خود را تعریف کنید. اینها سازه هایی هستند که شما مطالعه می کنید و شاخص های اندازه گیری شده آنها. در LISREL، متغیرهای مشاهده شده معمولاً به صورت مستطیل نمایش داده می شوند، در حالی که متغیرهای پنهان به صورت بیضی نمایش داده می شوند.

نمودار مسیر را رسم کنید:
از ویرایشگر نمودار مسیر LISREL برای نمایش بصری مدل خود استفاده کنید. متغیرها را مرتب کنید و فلش هایی را برای نشان دادن روابط فرضی بین متغیرها بکشید. مشخص کنید کدام متغیرها نشانگر کدام متغیرهای پنهان هستند.

معادلات مدل را مشخص کنید:
روی هر فلش در نمودار مسیر دوبار کلیک کنید تا روابط بین متغیرها تعریف شود. شما باید معادلات مدل ساختاری و اندازه گیری را مشخص کنید. معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان را توصیف می کند، در حالی که معادلات اندازه گیری روابط بین متغیرهای پنهان و شاخص های آنها را نشان می دهد.

شرایط خطا را مشخص کنید:
برای هر متغیر مشاهده شده، عبارات خطا را به معادلات اندازه گیری اضافه کنید. این عبارات خطا خطای مشاهده نشده یا اندازه گیری مربوط به هر نشانگر را نشان می دهد.

پارامترهای تخمینی:
در LISREL، شما معمولاً از تخمین حداکثر احتمال برای تخمین پارامترهای مدل استفاده می کنید. با انتخاب روش تخمین مناسب، معیارهای همگرایی و سایر تنظیمات مربوطه، فرآیند تخمین را تنظیم کنید.

تجزیه و تحلیل را اجرا کنید:
برای اجرای تحلیل، فرآیند تخمین را آغاز کنید. LISREL به طور مکرر پارامترها را تنظیم می کند تا بهترین مدل را با توجه به داده ها و روابط مشخص شده شما پیدا کند.

تفسیر نتایج:
هنگامی که تجزیه و تحلیل کامل شد، خروجی را بررسی کنید. به تخمین پارامترها، خطاهای استاندارد، مقادیر p و شاخص های برازش نگاه کنید. این نتایج به شما کمک می کند تا خوب بودن تناسب مدل خود با داده ها و اهمیت روابط تخمین زده شده را تعیین کنید.

اصلاح و تکرار مدل:
معمول است که مدل اولیه ممکن است کاملاً با داده ها مطابقت نداشته باشد. ممکن است لازم باشد مدل را با افزودن یا حذف مسیرها، تنظیم شرایط خطا یا در نظر گرفتن مشخصات جایگزین اصلاح کنید. سپس، تجزیه و تحلیل را دوباره اجرا کنید و شاخص های برازش را مقایسه کنید تا تصمیم بگیرید کدام نسخه مدل بهترین نمایش داده های شما است.

گزارش و تجسم:
گزارش یا ارائه‌ای تهیه کنید که در آن مدل، تخمین پارامترها، شاخص‌های برازش و هر گونه اصلاحی که انجام داده‌اید، خلاصه شود. همچنین می‌توانید نمودارهای مسیر یا سایر تجسم‌ها را از LISREL صادر کنید تا یافته‌های خود را نشان دهید.

به یاد داشته باشید که این یک نمای کلی ساده است، و کار با LISREL ممکن است بسته به پیچیدگی مدل شما و ویژگی های داده شما، مراحل و ملاحظات دقیق تری را شامل شود. قبل از فرو رفتن در نرم افزارهایی مانند LISREL، داشتن درک کامل از مفاهیم مدل سازی معادلات ساختاری و آمار بسیار مهم است.

نرم افزار SEM،داده ها را با مدل مشخص شده از سوی پژوهشگر برازش میدهد و قطعات کلیدی مربوط به مدل کلی،یعنی مشخصه‌های برازندگی،مجذور کای،شاخص‌های برازندگی و نیز برآورده پارامترها را تولید می‌کند. در برونداد رایانه ای،علاوه بر برآورد واریانس های تبیین شده و تبیین نشده،دو نوع ضریب استاندارد و غیر استاندارد وجود دارد. خطای استاندارد برآورد همه پارامترها در مدل گزارش،و همه برآورد ها نیز از سوی آزمون‌هایz از لحاظ معنادار بودن آزمون می شوند.

  جهت مشاهده مطالب دیگر لیزرل کلیک کنید .

Instagram : payanbama