اصول اساسی تحلیل مسیر

اصول اساسی تحلیل مسیر

در لیزرل، می توانید با تخمین مدلی که شامل این همبستگی ها است و بررسی تناسب مدل با داده ها، همبستگی های مشاهده شده را تحلیل کنید. این فرآیند شامل ایجاد یک نمودار مسیر است که نشان دهنده روابط بین متغیرهای مشاهده شده و تخمین پارامترهایی است که همبستگی های مشاهده شده را به بهترین شکل توضیح می دهند.

در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه تجزیه و تحلیل همبستگی های مشاهده شده در LISREL آورده شده است:

مشخصات مدل:
متغیرهای مشاهده شده را که می خواهید همبستگی را برای آنها تجزیه و تحلیل کنید، شناسایی کنید. این متغیرها می توانند شاخص سازه های نهفته اندازه گیری شوند.
یک نمودار مسیر را در ویرایشگر نمودار مسیر LISREL رسم کنید. متغیرهای مشاهده شده را به صورت مستطیل قرار دهید و آنها را با فلش به هم متصل کنید تا روابط بالقوه را نشان دهد.

تنظیمات برآورد:
تنظیمات تخمین را در LISREL تنظیم کنید. برای تخمین پارامترهای مدل از تخمین حداکثر احتمال استفاده خواهید کرد.
هر گونه محدودیت لازم را مشخص کنید، مانند تثبیت پارامترهای خاص برای مقادیر خاص.

معادلات مدل را مشخص کنید:
برای هر فلش در نمودار مسیر، یک معادله مدل مربوطه را مشخص کنید که نشان دهنده رابطه بین متغیرهای مشاهده شده است.
برای مثال، اگر در حال تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیر A و متغیر B هستید، باید مسیری از متغیر A به متغیر B را وارد کنید و ضریب مسیر را مشخص کنید.

برآورد اجرا:
فرآیند تخمین را در LISREL آغاز کنید. نرم افزار پارامترها را به طور مکرر تنظیم می کند تا بهترین مدل را با توجه به همبستگی های مشاهده شده پیدا کند.

تفسیر نتایج:
خروجی تخمین را بررسی کنید، که شامل تخمین پارامترها، خطاهای استاندارد، مقادیر p و شاخص‌های برازش است.
تخمین پارامترها را به عنوان قدرت و جهت روابط بین متغیرهای مشاهده شده تفسیر کنید.

ارزیابی تناسب مدل:
از شاخص‌های برازش مانند chi-square، CFI، RMSEA و SRMR برای ارزیابی میزان برازش مدل با همبستگی‌های مشاهده‌شده استفاده کنید.
شاخص‌های برازش را با آستانه‌های تعیین‌شده مقایسه کنید یا مدل‌های مختلف را برای تعیین بهترین برازش مقایسه کنید.

اصلاح و اصلاح:
اگر شاخص های برازش نشان می دهد که مدل به خوبی برازنده نیست، تغییراتی را در نظر بگیرید. این ممکن است شامل اضافه کردن یا حذف مسیرها یا در نظر گرفتن مشخصات مدل جایگزین باشد.

گزارش نویسی:
گزارشی تهیه کنید که تجزیه و تحلیل خود را از همبستگی های مشاهده شده خلاصه کند. نمودار مسیر، تخمین پارامترها، شاخص‌های برازش و هر گونه تغییری که در مدل انجام داده‌اید را شامل شود.
پیامدهای روابطی را که شناسایی کرده اید بر اساس همبستگی های تخمینی تفسیر کنید.

به خاطر داشته باشید که تجزیه و تحلیل همبستگی های مشاهده شده تنها یکی از جنبه های مدل سازی معادلات ساختاری است. برای اطمینان از نتایج دقیق و معنی دار، داشتن درک خوبی از مفاهیم آماری و عملکرد نرم افزار بسیار مهم است. اگر تحلیل شما شامل متغیرهای پنهان یا روابط پیچیده تری باشد، ممکن است ملاحظات و تخصص بیشتری لازم باشد.

نرم افزار ليزرل چیست؟

اصول اساسی تحلیل مسیر در لیزرل :  توضیحات مقدماتی لیزرل : لیزرل یک محصول نرم افزاری است که به منظور برآورد و آزمون مدل­های معادلات ساختاری طراحی و از سوی “شرکت بین المللی نرم افزار علمی” به بازار عرضه شده است. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه­گیری شده، می‌تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانس­ها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند و از آن می‌توان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تأییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل­یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد(ویرا، 2011).

لیزرل بسته نرم افزاری ویژه آماری است که برآورد مدل معادلات ساختاری برای متغیرهای آشکار و نهان را در مطالعات جامعه سنجی انجام می دهد. سطح نسبتا بالایی از پیچیدگی های آماری برای استفاده به طور موثر از نرم افزار لیزرل لازم است. لیزرل برای برآورد خطی روابط سازه ها و برای بسیاری از انواع دیگر از تجزیه و تحلیل چند متغیره مانند تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون چند متغیره، تحلیل مسیر و تحلیل چند نمونه استفاده می شود.

مهم ترین ویژگی برنامه لیزرل فراهم کردن امکانات خود برای حل طیف گسترده ای از مدل ها برای تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان (LVS) است. در علوم اجتماعی و به طور فزاینده در پژوهش های سلامت پزشکی و عمومی، مدل LV یک ابزار آماری ضروری است. چارچوب مدل لیزرل بر اساس روابط میان متغیرهای پنهان بر اساس بنا نهاده شده است.

استفاده از متغیرهای نهفته کاربردهای زیادی در رشته های مختلف دارند. برای مثال در مطالعات ارزیابی جامعه لیزرل یکی از دقیق ترین ابزارهای مورد استفاده برای ارزیابی جامعه از جنبه های مختلف است. برای مثال با این نرم افزار می توان ریشه های اعتیاد در جامعه را مورد بررسی قرار داد و همچنین می توان علل طلاق در یک جامعه را مورد بررسی قرار داد.

لیزرل یا مدل­یابی معادلات ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق‌تر بسط «مدل خطی کلی» است. که به پژوهشگر امکان می‌دهد مجموع ه­ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط متغیرهای مشاهده شده و مکنون است که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و گاه نیز لیزرل نامیده شده است اما اصطلاح غالب در این روزها، مدل یابی معادله ساختاری یا به گونه خلاصه SEM است(هومن 1384).

اصول اساسی تحلیل مسیر

اصول اساسی تحلیل مسیر را می توان به شرح زیر خلاصه کرد.

✓همبستگی بین متغیر ها بر اساس رابطه زیر تحلیل می‌شود:

که در آن iو j معرف دو متغیر در مدل،شاخصk شامل همه متغیرهایی است که از آن ها مسیرهای مستقیم به سوی  نشانه می رود.

✓مدلهای معادله برگشت‌ناپذیر دارای هیچ حلقه بازخورد،چه مستقیم و چه غیر مستقیم نیست،یعنی جریان علی نفوذهای بین متغیرها در مدل فقط دارای یک جهت است. همه متغیرها به استثنای آخرین متغیر مستقل (که همان متغیر برون زاست) نسبت به یکدیگر یک ترتیب علی دارند.

✓پیکان دوسویه معرف همبستگی بین دو متغیر ای است که درباره آنها هیچ تفسیر علی وجود ندارد.

✓علل متغیرهای برنزا خارج از مدل است (متغیرهای درون‌زا دارای عللی است که به گونه مشهود در مدل گنجانیده شده است).

✓… معرفی ضریب رگرسیون استاندارد شده (یعنی ضریب مسیر) است،که در آنi معرف متغیر وابسته است.

✓خطاها نیز دارای مفروض های معینی هستند؛خطاها مستقل از یکدیگر و دارای میانگین صفرو یک واریانس ثابت  بوده و از یک توزیع نرمال پیروی می کند.

جهت مشاهده مطالب دیگر لیزرل کلیک کنید

Instagram : unitahlil

اصول اساسی تحلیل مسیر