محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل

محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل

محدودیت های تحلیل مسیر در Lisrel

تجزیه و تحلیل مسیر در لیزرل، مانند هر روش آماری، دارای محدودیت هایی است که محققان باید در هنگام انجام تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج از آن آگاه باشند. در اینجا برخی از محدودیت های رایج تحلیل مسیر در LISREL آورده شده است:

مفروضات خطی بودن و عادی بودن:
تحلیل مسیر روابط خطی بین متغیرها را فرض می کند. اگر روابط غیر خطی باشند، ممکن است مدل به دقت فرآیندهای اساسی را ثبت نکند.
مفروضات نرمال بودن چند متغیره اغلب مطرح می شود و نقض می تواند بر برآورد پارامترها و شاخص های برازش تأثیر بگذارد.

متغیرهای حذف شده و نادرست مدل:
اگر متغیرها یا مسیرهای مهم از مدل حذف شوند، روابط برآورد شده ممکن است سوگیری یا گمراه کننده باشد.
تعیین نادرست مدل، مانند تعیین روابط نادرست، می تواند منجر به نتایج نادرست شود.

درون زایی و علیت معکوس:
تحلیل مسیر فرض می‌کند که روابط علی به درستی مشخص شده‌اند و متغیرها باعث ایجاد یکدیگر در جهت فرضی می‌شوند. درون زایی و علیت معکوس می تواند نتایج را مخدوش کند.

مسائل شناسایی:
همه مدل‌ها شناسایی نمی‌شوند، به این معنی که ممکن است چندین مقدار پارامتر وجود داشته باشد که به یک اندازه با داده‌ها مطابقت داشته باشد. قابلیت شناسایی برای به دست آوردن تخمین پارامترهای منحصر به فرد ضروری است.

خطای اندازه گیری:
تحلیل مسیر فرض می کند که متغیرهای مشاهده شده به طور دقیق ساختارهای پنهان را منعکس می کنند. خطای اندازه گیری می تواند روابط را تضعیف یا مخدوش کند و منجر به تخمین های جانبدارانه شود.

اندازه و قدرت نمونه:
معمولاً برای تخمین پارامترهای دقیق و تناسب مدل پایدار به اندازه‌های نمونه بزرگ‌تر نیاز است.
نمونه های کوچک می توانند به شاخص های برازش ضعیف و برآوردهای ناپایدار منجر شوند.

پیچیدگی و تطبیق بیش از حد:
مدل‌های بیش از حد پیچیده با مسیرهای زیاد می‌توانند منجر به بیش‌برازش شوند، جایی که مدل به خوبی با داده‌های نمونه مطابقت دارد اما به نمونه‌های دیگر تعمیم نمی‌یابد.

محدود به مدل های خطی:
تحلیل مسیر به روابط خطی محدود می شود. اگر تحقیق شما شامل روابط غیرخطی است، روش‌های جایگزین ممکن است مناسب‌تر باشند.

تفسیر مدل:
در حالی که نمودارهای مسیر به تجسم روابط کمک می کنند، تفسیر مدل های پیچیده با مسیرهای متعدد می تواند چالش برانگیز باشد، به ویژه از نظر توضیح مکانیسم های علی.

داده های مورد نیاز:
تحلیل مسیر به تعداد کافی متغیر و مشاهدات نیاز دارد. داده های محدود ممکن است توانایی تخمین دقیق مدل های پیچیده را محدود کند.

علیت در مقابل ارتباط:
همبستگی ها و مسیرها در یک مدل لزوماً دلالت بر علیت ندارند. آنها ممکن است به جای روابط علّی، تداعی را نشان دهند.

فرضیات در مورد شرایط خطا:
تحلیل مسیر فرض می‌کند که عبارات خطا مستقل هستند و دارای واریانس ثابت هستند. نقض این مفروضات می تواند بر تخمین مدل تأثیر بگذارد.

محققان باید این محدودیت ها را به دقت در نظر بگیرند و در تحلیل های خود به آنها بپردازند. مهم است که به تحلیل مسیر با درک روشنی از مفروضات و محدودیت های روش نزدیک شویم. علاوه بر این، انجام تحلیل‌های حساسیت، در نظر گرفتن مدل‌های جایگزین، و تفسیر نتایج در چارچوب سؤال تحقیق و چارچوب نظری می‌تواند به کاهش این محدودیت‌ها کمک کند.

موارد کاربرد روش لیزرل

روش لیزرل ضمن آنکه ضرایب مجهول مجموعه معادلات ساختاری خطی را برآورد می‌کند برای برازش مدلهایی که شامل متغیرهای مکنون، خطاهای اندازه گیری در هر یک از متغیرهای وابسته و مستقل، علیت دو سویه، هم زمانی و وابستگی متقابل می‌باشد طرح ریزی گردیده است.

اما این روش را می‌توان به عنوان موارد خاصی برای روشهای تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل رگرسیون چند متغیری، تحلیل مسیر، مدلهای اقتصادی خاص داده‌های وابسته به زمان، مدلهای برگشت پذیر و برگشت ناپذیر برای داده‌های مقطعی/ طولی، مدلهای ساختاری کوواریانس و تحلیل چند نمونه ای (مانند آزمون فرضیه‌های برابری ماتریس کوواریانس های، برابری ماتریس همبستگی ها، برابری معادلات و ساختارهای عاملی و غیره) نیز به کار برد.

محدودیت‌ های تحلیل مسیر

روش تحلیل مسیر به این دلیل محبوبیت یافته است که برآورد نقش نسبی متغیرها را در یک شبکه علی امکان پذیر،و پژوهشگر را ناگزیر می سازد ساختار علی زیربنای متغیرها را آشکار نماید. اما دارای این محدودیت است که نمی تواند ساختار علی زیربنایی را تایید کند؛یعنی بیان می‌کند که نقش مسی متغیرها بر یکدیگر چیست،اما ساختار علی مورد نظر را محقق نمی سازد. چون علت باید قبل از معلول باشد،ترتیب زمانی وقوع متغیرها در تهیه نمودار مسیر باید محقق باشد.

برای اطلاعات در باره ترتیب احتمالی متغیرها در دنیای واقعی ناگزیر هستیم به مفاهیم نظری و شعور عادی خود متکی باشیم. گاه مفاهیم ترتیب زمانی متغیرها ناقص و برقراری نمودار مسیر گمراه کننده خواهد بود. هرچند تحلیل مسیر مطالب بسیار مهمی عرضه می‌کند،اما محدودیت های بالقوه آن نیز باید مورد توجه قرار گیرد.

برخی از این محدودیت‌ها در زیر آمده است:

۱. تحلیل مسیر میتواند فرضیه های علی را ارزشیابی کند و در برخی از موقعیت‌ها نیز دو یا چند فرضیه علی را بیازماید. اما هرگز نمی تواند جهت علیت را محقق سازد.

۲. تحلیل مسیر زمانی مفید است که فرضیه های روشنی برای آزمون،یا تعداد کمی فرضیه که همه آنها را بتوان در یک نمودار واحد نمایش داد ،در دست باشد.

۳. تحلیل مسیر در مرحله اکتشافی کاربرد اندکی دارد. این روش را نمی توانیم در موقعیت هایی که حلقه‌های بازخورد در فرضیه ها گنجانیده شده است، به کار ببریم.

۴. در نمودار مسیر، همه روابط باید از طریق رگرسیون چند متغیری آزمون پذیر باشند.

۵. همه متغیرهای مداخله کرد باید در تحلیل رگرسیون چند متغیری به عنوان متغیرهای وابسته عمل کنند. بنابراین همه آنها باید دارای مقیاس فاصله ای باشند. اندازه های طبقه ای یا ترتیبی (رتبه ای)،تحلیل مسیر را ناممکن می سازد.

محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل

جهت مشاهده مطالب دیگر لیزرل کلیک کنید

Instagram : unitahlil

محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل