محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل

محدودیت‌های تحلیل مسیر در لیزرل محدودیت های تحلیل مسیر در Lisrel تجزیه و تحلیل مسیر در لیزرل، مانند هر روش آماری، دارای محدودیت هایی است که محققان باید در هنگام انجام تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج از آن آگاه باشند. در اینجا برخی از محدودیت های رایج تحلیل مسیر در LISREL آورده شده است: مفروضات خطی بودن و عادی بودن:تحلیل مسیر روابط خطی بین متغیرها را فرض می کند. اگر روابط غیر خطی باشند، ممکن است مدل به دقت…

ادامه مطلب

تجزیه همبستگی های مشاهده شده در لیزرل

تجزیه همبستگی های مشاهده شده در لیزرل   آشنایی با نرم افزارLisrel تیم تحلیلی یونی تحلیل در نظر دارد، مباحث پرکاربرد در نرم افزار lisrel را به زبانی ساده و قبل فهم برای متقاضیان گرامی آموزش دهد. تمامی مطالب قرار داده شده در سایت جهت آموزش این نرم افزار به زبان ساده است. در ادامه توضیحات به تجزیه همبستگی های مشاهده شده میپردازیم . لیزرل چیست ؟ آنالیز ساختار کوواریانس یا مدل های لیزرل برای اولین بار توسط باک (Bock)…

ادامه مطلب

اصول اساسی تحلیل مسیر

اصول اساسی تحلیل مسیر در لیزرل، می توانید با تخمین مدلی که شامل این همبستگی ها است و بررسی تناسب مدل با داده ها، همبستگی های مشاهده شده را تحلیل کنید. این فرآیند شامل ایجاد یک نمودار مسیر است که نشان دهنده روابط بین متغیرهای مشاهده شده و تخمین پارامترهایی است که همبستگی های مشاهده شده را به بهترین شکل توضیح می دهند. در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه تجزیه و تحلیل همبستگی های مشاهده شده…

ادامه مطلب

قراردادهای مربوط به رسم نمودار مسیر

قراردادهای مربوط به رسم نمودار مسیر   قراردادهای مربوط به رسم نمودار مسیر قراردادهای مربوط به رسم نمودار مسیر : برای نمودار های مسیر،قواعدی وجود دارد که تضمین می‌کند هر نمودار معرف دقیق مدلی است که به گونه کامل واریانس ها و کوواریانس های همه متغیرها را،اعم از آشکار و مکنون، توجیه می‌کند. اگر متغیرهای تصادفی با معادلات خطی با هم ارتباط داشته باشند،در این صورت متغیرهای درون‌زا دارای واریانس ها و کوواریانس هایی می باشند که توابع ثابت و…

ادامه مطلب

تحلیل مسیر

تحلیل مسیر تحلیل مسیر تکنیکی است که برای بررسی روابط بین متغیرها با مدل‌سازی اثرات مستقیم و غیرمستقیم از طریق مجموعه‌ای از مسیرهای فرضی استفاده می‌شود. لیزرل، در حالی که در درجه اول برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) شناخته شده است، می تواند برای انجام تحلیل مسیر نیز استفاده شود. در اینجا نحوه انجام تجزیه و تحلیل مسیر در LISREL آورده شده است: 1. مشخصات مدل: متغیرهایی را که می خواهید در تحلیل مسیر خود بگنجانید تعریف کنید. اینها…

ادامه مطلب

موارد استفاده مدل يابی معادلات ساختاری

موارد استفاده مدل يابی معادلات ساختاری   موارد استفاده مدل يابی معادلات ساختاری مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یک تکنیک آماری همه کاره و قدرتمند با طیف گسترده ای از کاربردها در زمینه های مختلف است. در اینجا چند مورد استفاده رایج از SEM آورده شده است: روانشناسی و علوم اجتماعی:اعتبارسنجی اندازه‌گیری: اعتبار و پایایی آزمون‌ها و مقیاس‌های روان‌شناختی را با بررسی روابط بین سازه‌های پنهان (مانند ویژگی‌های شخصیتی، نگرش‌ها) و شاخص‌های مشاهده‌شده آن‌ها ارزیابی کنید.تجزیه و تحلیل عامل تاییدی…

ادامه مطلب

اصطلاحات و مفروضات مدل يابی ساختاری

اصطلاحات و مفروضات مدل يابی ساختاری   اصطلاحات و مفروضات مدل يابی ساختاری: مدل يابی معادلات ساختاري بر پايه فرضيه هايي درباره وجود روابط علي بين متغيرها، مدل هاي علي را با دستگاه معادله خطي آزمون مي کند. بدين ترتيب، SEM، روابط نظري بين شرايط ساختاري معين و مفروض را مي آزمايد و برآورد روابط علي ميان متغيرهاي مکنون (مشاهده نشده) و نيز روابط ميان متغيرهاي اندازه گيري شده (مشاهده شده) را امکان پذير مي سازد. متغيرهاي مستقل که فرض…

ادامه مطلب

شاخص های آماری

شاخص های آماری شاخص های آماری مرحله اول آمار توصيفي يعني تشكيل جداول فراواني و رسم نمودارهاي آماري در SPSS بيان شد. مرحله دوم در آمار توصيفي،خلاصه كردن داده ها در قالب اعدادي است كه موسوم به شاخصهاي آماري هستند.شاخص های آماری به دو دسته تقسيم ميشوند: شاخصهائي كه گرايش به مركز يا مركزيت داده ها را اندازه ميگيرد(شاخص های مركزی) و شاخصهائي كه براي اندازه گيري تغيير پذيري داده ها به كار ميرود(شاخص های پراكندگی). یک شاخص آماری نمایش…

ادامه مطلب

اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی ساختاری

اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی ساختاری   اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی اندیشه اساسی زیر بنای مدل یابی : چنان که پیش تر نیز اشاره شد ، فرض براین است که شما با مفاهیم مقدماتی آمار ،مانند واریانس ، کوواریانس و همبستگی آشنا هستید. قبل از آنکه بکوشید مدل یابی ساختاری را به کار ببرید ، مطلوب است که تا حد زیادی با تحلیل عاملی آشنا باشید ، زیرا یک مدل کامل معدله ساختاری در واقع بیانگر آمیزه…

ادامه مطلب

متغیر های ابزاری (IV) و کمترین مجذورات دو مرحله ای (TSLS)

متغیر های ابزاری (IV) و کمترین مجذورات دو مرحله ای (TSLS)   متغیر های ابزاری (IV) متغیر های ابزاری (IV) و کمترین مجذورات دو مرحله ای (TSLS) : مقصود این دو روش برآورد پارامترهای آزاد و محدود شده مدل از روی ماتریس کواریانس گروه نمونه S است. البته گزینه برجسته را نیز می‌توان با این روشهای برآورد به کار برد. روش های برآورد WLS,ML,GLS,ULS و DWLS به‌ گونه کلی ، متکی بر شیوه از سرگیری (تکرار شونده) هستند و به…

ادامه مطلب