در علم آمار آزمون فرض روشی برای بررسی ادعاها یا فرض ها درباره پارامترهای توزیع در جوامع می باشد. به عبارت دیگر در آزمون یک فرضیه در ابتدا فرض می کنیم که ادعای ما صحیح باشد، سپس چنین ادعایی را با استفاده از داده های نمونه مورد آزمایش قرار می دهیم.
آزمون های فرض شامل دو نوع فرضیه می باشند،فرضیه رد شدنی(غیرقابل قبول) که با H0 نشان داده می شود و فرضیه های قابل قبول که با H1 نشان داده می شود. فرضیه رد شدنی ادعای اولیه ما بوده و اغلب با استفاده از تحقیق قبلی یا دانش خودمان به حل آن می پردازیم و فرضیه قابل قبول، فرضیه ای است که در آن ادعا دارید که صحیح باشد، چنین فرضیه ای بر پایه تجزیه و تحلیل استوار می باشد.
آزمون فرض های میانگین یکی از پر کاربردترین روش های آمار استنباطی در شاخه های مختلف علوم است از آنجایی که میانگین یکی از پارامترهای مهم یک متغیر پیوسته در جامعه ی آماری است قضاوت در مورد وضعیت و نحوه ی رفتار میانگین ها می تواند راهگشای بسیاری از مسائل باشد.
روند در تصمیم گیری در هر آزمون به مقدار آماره آن آزمون و p-value محاسبه شده بر می گردد.
فرضیه آماری عبارت یا گزاره ای است که رابطه یا مقایسه فرضی بین متغیرها را در یک مطالعه تحقیقاتی توصیف می کند. فرضیه ها نقش محوری در روش علمی دارند و فرآیند تحقیق، آزمایش و تجزیه و تحلیل داده ها را هدایت می کنند. آنها به محققان کمک می کنند تا پیش بینی های خاصی را فرموله کنند و ایده های خود را به صورت تجربی آزمایش کنند.
فرضیه صفر (H0):
فرضیه صفر عبارت است از عدم تأثیر، عدم تفاوت یا عدم ارتباط بین متغیرها. این نشان می دهد که هر گونه تفاوت یا تأثیر مشاهده شده به دلیل شانس تصادفی است. هدف پژوهشگران اغلب بررسی این است که آیا می توان فرضیه صفر را بر اساس داده های جمع آوری شده رد کرد یا خیر.
فرضیه جایگزین (Ha یا H1):
فرضیه جایگزین، مکمل فرضیه صفر است. بیان می کند که بین متغیرها اثر، تفاوت یا رابطه خاصی وجود دارد. محققان اغلب می خواهند در صورت رد فرضیه صفر، شواهدی به نفع فرضیه جایگزین ارائه دهند.
در اینجا نمونه هایی از فرضیه های صفر و جایگزین برای سناریوهای مختلف آورده شده است:
سناریوی 1 (مقایسه میانگین):
فرضیه صفر (H0): میانگین امتیاز گروه A برابر است با میانگین امتیاز گروه B.
فرضیه جایگزین (Ha): میانگین امتیاز گروه A با میانگین امتیاز گروه B برابر نیست.
سناریوی 2 (همبستگی):
فرضیه صفر (H0): بین متغیرهای X و Y همبستگی وجود ندارد.
فرضیه جایگزین (Ha): بین متغیرهای X و Y همبستگی وجود دارد.
سناریو 3 (داده های طبقه بندی شده):
فرضیه صفر (H0): نسبت موفقیت برای درمان A برابر است با نسبت موفقیت برای درمان B.
فرضیه جایگزین (Ha): نسبت موفقیت برای درمان A با نسبت موفقیت برای درمان B متفاوت است.
فرآیند آزمون فرضیه شامل جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری مناسب، و سپس ارزیابی اینکه آیا نتایج مشاهده‌شده با فرضیه صفر مطابقت دارند یا شواهدی به نفع فرضیه جایگزین ارائه می‌دهند، می‌شود. محققان از آزمون های آماری برای تعیین احتمال به دست آوردن نتایج مشاهده شده در صورت صحت فرضیه صفر استفاده می کنند.
هدف آزمون فرضیه های آماری ایجاد تعادل بین اطمینان از عدم پذیرش نتیجه گیری های نادرست (خطای نوع I) و از دست ندادن اثرات واقعی (خطای نوع II) است. سطح معناداری (اغلب به عنوان “آلفا” نشان داده می شود، معمولاً 0.05 تعیین می شود) برای تعیین آستانه رد فرضیه صفر استفاده می شود.
در نهایت، فرضیه‌های آماری یک رویکرد ساختاریافته برای ارزیابی و تفسیر داده‌های جمع‌آوری‌شده در مطالعات تحقیقاتی ارائه می‌کنند و به محققان کمک می‌کنند تا نتایج معتبری در مورد روابط بین متغیرها بگیرند.
مقالعه ای که در بالا آن را مطالعه فرمودید مربوط به بحث فرضیه آماری است،که تیم تحلیلی یونی تحلیل آن را برای شما عزیزان و پژوهشگران گرد آوری کرده است.
جهت دانلود پروژه و دیتا همراه با تحلیل در spss کلیک کنید .
ی و ن ی ت ح ل ی ل