نتایج جستجو برای: مقادیر Z

تحلیل واریانس چند متغیری مانوا و مفروضه های آن

تحلیل واریانس چند متغیری مانوا و مفروضه های آن   تحلیل واریانس چند متغیری مانوا برای مقایسه میانگین اثرات یک یا چند متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته براساس طرح های آزمایشی مختلف، روش های آماری متعددی مانند آزمون t و آزمون تحلیل واریانس تک متغیری ANOVA بکار گرفته می شود. اما در حالتی که بیش از یک متغیر وابسته مد نظر قرار دارد، با توجه به وابستگی بین متغیرهای وابسته از روش های تحلیل چند متغیره استفاده می شود. در…

ادامه مطلب

آزمون ویلکاکسون

آزمون ویلکاکسون   آزمون ویلکاکسون (آزمون آماری ناپارامتری مقایسه دو گروه وابسته) زمانی که در یک تحقیق هدف مقایسه یک متغیر در دو وضعیت متفاوت باشد و در صورت عدم برقراری فرض نرمال بودن نمونه می توان از آزمون های ناپارامتری مانند آزمون علامت، آزمون ویلکاکسون و آزمون مک نیمار برای مقایسه دو گروه وابسته استفاده نمود.در این مطلب به معرفی آزمون ویلکاکسون پرداخته می شود.در آزمون ویلکاکسون نیز مانند آزمون علامت الزامی در مورد نوع توزیع متغیر مورد نظر…

ادامه مطلب

درک مفهومی تحلیل عاملی و کاربرد آن

درک مفهومی تحلیل عاملی و کاربرد آن   درک مفهومی تحلیل عاملی بنا بر آنچه گفته شد، تحلیل عاملی تکنیکی است که کاهش تعداد زیادی از متغیرهای وابسته به هم را به صورت تعداد کوچکتری از ابعاد پنهان یا مکنون (عاملها) امکان پذیر می سازد بطوریکه در آن کمترین میزان گم شدن اطلاعات وجود داشته باشد. هدف اصلی آن، خلاصه کردن داده هاست.این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد و در نهایت آنها را در…

ادامه مطلب

آزمون علامت یا نشانه در نرم افزار spss

آزمون علامت یا نشانه در نرم افزار spss   آزمون علامت یا نشانه این آزمون معادل ناپارامتری آزمون تی زوجی است به این ترتیب برای انجام آن نیازی به پیش شرط توزیع نرمال برای مشاهدات نیست. در آزمون نشانه نیز مانند آزمون تی زوجی، بر روی پاسخگویان ثابتی روش مشخصی (تجویز دارو یا آموزش) اعمال می شود و سپس اختلاف نمرات پاسخگویان قبل و بعد از اعمال این روش با یکدیگر مقایسه می شود. نوع متغیر در این آزمون معمولاً…

ادامه مطلب

آزمون کروسکال-والیس

آزمون کروسکال-والیس    آزمون کروسکال-والیس گاه به دنبال مقایسه ی میانگین یک متغیر کمی در سطوح مختلف یک متغیر کیفی چند سطحی (بیش از دو سطح) هستیم. یعنی در این حالت یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی چند سطحی داریم. به عنوان مثال زمانی که درصدد بررسی میانگین فشار خون در گروه های سنی مختلف (کمتر از 25 سال، 25 تا 45 سال، 45 تا 65 سال و بالاتر از 65 سال) هستیم، فشارخون متغیر کمی و گروه های…

ادامه مطلب

اجرای آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار در SPSS

 آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار در SPSS   اجرای آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار در spss فرض کنید براساس مثال قبل، داده‌ها را در نرم‌افزار SPSS‌ وارد کرده‌ایم. باید توجه داشته باشید که برای ورود داده‌های زوجی از دو متغیر استفاده کرده و هر مشاهده که شامل دو مولفه است در یک سطر وارد کنید. به این ترتیب می‌توان تصویر زیر را نتیجه ورود داده‌ها در جدول ویرایشگر داده‌های SPSS تصور کرد. پس از ورود داده‌ها، مطابق با مسیری که در زیر…

ادامه مطلب

آزمون مربع کای يا خی دو

 آزمون مربع کای يا خی دو   آزمون مربع کای يا خی دو خی دو یا آزمون مقایسه داده های مستقل رده اي به منظور بررسی ارتباط بین دو متغیر مستقل رده ای، چنانچه متغیرهای مورد نظر بیش از دو رده داشته باشند، داده های آن ها را در یک جدول  r*c  خلاصه می کنیم. که در آن r تعداد رده های متغیر سطری و c  تعداد رده های متغیر ستونی است: فرض صفر مورد آزمون، استقلال متغیرهای سطری و…

ادامه مطلب

معرفی ضریب همبستگی فی

ضریب همبستگی فی   موضوع نوشته : معرفی ضریب همبستگی فی ضریب همبستگی پیرسون از 1- تا 1+ متغیر است که 1± نشان دهنده توافق یا عدم توافق کامل و 0 نشان دهنده عدم وجود رابطه است. ضریب همبستگی فی دارای حداکثر مقدار است که با توزیع دو متغیر تعیین می شود اگر یک یا هر دو متغیر بتوانند بیش از دو مقدار داشته باشند. اگر بخواهیم بین دو متغیر اسمی دووجهی که در قالب جدول توافقی 2*2 قرار می…

ادامه مطلب

پکیج آموزشی آزمون مک نمار در اس پی اس اس (McNemar’s Test )

آزمون مک نمار در spss   آزمون مک نمار در اس پی اس اس با سلام خدمت شما مخاطبین گرامی (آزمون مک نمار در SPSS) در خدمتتون هستیم با پک آموزش spss (پکیج آموزشی آزمون مک نمار در اس پی اس اس (McNemar’s Test )) که بسیار کاربردی و در عین حال آسان . در این پک برای شما عزیزان سه قسمت طراحی و آماده شده که شامل:1-آموزش ویدویی نرم افزار spss مرتبط با تحلیل آزمون مک نمار در اس…

ادامه مطلب

دی سامرز somers d

دی سامرز موضوع نوشته : دی سامرز سامرز برای پیش بینی مقادیر متغیر وابسته بر اساس مقادیر متغیر مستقل به کار می رود. بنابر این، دی سآمر زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که قصد داریم متغیر وابسته را از روی متغیر مستقل پیش بینی کنیم. وقتی که مقدار Y را از روی مقدار X پیش بینی می کنیم، دی سامرز پیوندهای موجود در متغیر وابسته را در نظر می گیرد. این مسئله باعث کاهش مقدار دی سامرز، در مقایسه…

ادامه مطلب